高压输电线故障检测是保障电力系统稳定运行的关键任务。传统方法依赖人工巡检或计算复杂的模型，难以满足实时性和高效性需求。为此，本文提出了一种轻量化的高压输电线故障高效检测方法 YOLOv3-Fast，旨在降低计算成本的同时保持高检测精度。该方法以YOLOv3为基础，引入轻量级网络ShuffleNet V2作为骨干网络，对模型结构进行优化，使其适配嵌入式设备；同时，结合数据增强策略，提升对线缆断裂、异物遮挡和绝缘子缺陷等故障的识别能力。通过减少参数和计算量，实现模型轻量化。试验表明，YOLOv3-Fast的参数量从62×10～6降至250×10～3（减少99.6%），测试时间从3 s缩短至1.3 s（缩短约56.7%），且检测平均精度均值P

mAP

仅下降5%。在嵌入式设备上，其帧率达178 f/s，显著优于YOLOv3的76 f/s。YOLOv3-Fast以微小精度损失为代价，实现了高效、实时的故障检测，适用于低算力设备和边缘计算场景，为输电线智能监测提供了可行的轻量化解决方案。