为揭示风光发电对电力系统保供能力的影响规律，本文基于中国北方某区域近5年风电、光伏发电及负荷标幺值历史数据，采用辨识新能源连续极端低出力场景方法结合滑动平均法，提取了连续极端低出力场景信息。采用统计分析与奇异谱分解方法，从新能源保证出力、多日持续低出力特性和气象解释、发电波动的周期性等3个角度进行了实证分析。主要结论如下：(1)寒潮与静稳天气是风电和光伏低出力的主要诱因，风电年均发生14.6次持续低出力事件（最长9天，夏季占比43.8%），光伏年均14.4次（最长8天）；风电和光伏发电在日高峰期的保证出力低于3%，光伏晚高峰保证出力为零，这表明风电和光伏的长期容量可信度较低，难以提供可靠容量支撑。(2)风电和光伏的连续极端低出力事件多持续2～4天，最长均超过1周且集中于夏季。从发生概率来看，风电呈显著季节性（夏季最高而春季最低，差10倍），光伏无显著季节性。(3)冬季寒潮过境后或夏季静稳天气时，风电持续低出力与负荷增长呈现反调峰特征，均易增加电力电量不平衡风险。(4)冬、夏季负荷高峰期与新能源出力低谷期重叠、春季负荷低谷期与新能源出力高峰期重叠，呈现季节性反调峰特征；秋、冬季风电次峰与光伏低谷叠加，呈现一定互补特征；风电出力呈现月尺度（4次/月）和周尺度（2次/周）的周期性波动。建议配置多时间尺度储能，利用新能源提供电量、日储能提供容量、多日储能保障可靠性，缓解源荷时空错配，提升新能源容量可信度。