您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于投入窗口识别与分层算法的MMC子模块电容状态监测方法
海上风电并网系统远程监测与故障诊断技术专题 | 更新时间:2026-09-16
    • 基于投入窗口识别与分层算法的MMC子模块电容状态监测方法

    • 基于投入窗口识别与分层算法的MMC子模块电容状态监测方法

    • 高电压技术   2025年51卷第10期 页码:4933-4944
    • DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20250179    

      中图分类号:
    • 纸质出版:2025

    移动端阅览

  • 潘建宇, 林文琦, 肖凯, 等. 基于投入窗口识别与分层算法的MMC子模块电容状态监测方法[J]. 高电压技术, 2025,51(10):4933-4944. DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20250179.

    PAN Jianyu, LIN Wenqi, XIAO Kai, et al. 基于投入窗口识别与分层算法的MMC子模块电容状态监测方法[J]. 2025, 51(10): 4933-4944. DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20250179.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

48

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

极低频MMC电容电压波动抑制控制方法
MMC功率损耗优化环流控制方法
特高压换流站阀厅状态监测与智能运维研究综述
高压电缆系统状态监测中人工智能的典型应用及展望
海上风电低频送出经双极型DRU-MMC并网系统谐波抑制方法

相关作者

岳雨霏
王李邦
张亚文
王文
刘昊宇
刘云鹏
杨瑞
郑林

相关机构

长沙理工大学电网防灾减灾全国重点实验室
中国电力科学研究院有限公司
新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学)
河北省输变电安全防御重点实验室(华北电力大学)
成都信息工程大学人工智能学院
0