基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测研究

汪鸿; 朱正甲; 陈建华; 赵冬雪; 黄天啸

doi:10.13336/j.1003-6520.hve.20230609

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基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测研究

智能输配电 | 更新时间：2026-09-16

- 基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测研究
- 基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测研究
- 高电压技术 2023年49卷第S1期页码：111-117
- 作者机构：
  
  1. 国网冀北电力有限公司
  2. 北京清创恒新新能源科技有限公司
  3. 华北电力科学研究院有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  2022年国网冀北电力发展部电价市场化改革背景下的安全保供电源测算技术服务项目(SGJB0000FCJS2250073)
- DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.20230609
  中图分类号： TM73;TP18
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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汪鸿, 朱正甲, 陈建华, 等. 基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测研究[J]. 高电压技术, 2023,49(S1):111-117.

汪鸿, 朱正甲, 陈建华, et al. 基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测研究[J]. 2023, 49(S1): 111-117.
汪鸿, 朱正甲, 陈建华, 等. 基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测研究[J]. 高电压技术, 2023,49(S1):111-117. DOI： 10.13336/j.1003-6520.hve.20230609.

汪鸿, 朱正甲, 陈建华, et al. 基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测研究[J]. 2023, 49(S1): 111-117. DOI： 10.13336/j.1003-6520.hve.20230609.

摘要

构建新型电力系统是我国“双碳”战略的重要目标，新能源功率预测是降低风电、光伏随机性影响的核心关键技术。为此，建立了一个基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测系统，该系统可对风力、光伏构成的新能源组合进行精确预测。首先，构建了基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测系统的架构，并阐述了系统主要采用的混合算法。其次，针对风力和光伏预测的特点，分别建立了风力和光伏的短期预测系统。最后，通过基于基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测系统实现了风能和光伏的功率预测。结果表明，预测系统在预测结构和流程多个部分的人工智能方法与物理学模型协同工作，实现了风光系统短期功率预测精度的提高。

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