陈纬楠,胡志坚,岳菁鹏,杜一星,齐祺.基于长短期记忆网络和LightGBM组合模型的短期负荷预测[J].电力系统自动化,2021(04).

朱凌建,荀子涵,王裕鑫,崔强,陈文义,娄俊超.基于CNN-Bi LSTM的短期电力负荷预测[J].电网技术,2021(11).

殷豪,丁伟锋,陈顺,张铮,曾琮,孟安波.基于长短时记忆网络-纵横交叉算法的含高比例新能源电力市场日前电价预测[J].电网技术,2022(02).

王琛,王颖,郑涛,戴则梅,张凯锋.基于ResNet-LSTM网络和注意力机制的综合能源系统多元负荷预测[J].电工技术学报,2022(07).

王渝红,史云翔,周旭,曾琦,方飚,毕悦.基于时间模式注意力机制的BiLSTM多风电机组超短期功率预测[J].高电压技术,2022(05).

邓韦斯,孟子超,王皓怀,郭烨,刘显茁,田伟达,谢平平,戴仲覆.新能源功率预测特性分析及精度提升措施[J].南方电网技术,2023(02).

韩富佳,王晓辉,乔骥,史梦洁,蒲天骄.基于人工智能技术的新型电力系统负荷预测研究综述[J].中国电机工程学报,2023(22).

李冰箫,张世伟,黄飞虎.基于LSTM和自注意力机制的电力负荷预测[J].中国测试,2022(S2).

王继东,于俊源,孔祥玉.基于双重分解和双向长短时记忆网络的中长期负荷预测模型[J].电网技术,2024(08).

李云松,张智晟.考虑综合需求响应的Transformer-图神经网络综合能源系统多元负荷短期预测[J].电工技术学报,2024(19).

王颉,刘兴杰,梁英,薄天利.一种基于MGWO-Informer的超短期风电功率预测方法[J].太阳能学报,2024(11).

冯建铭,希望·阿不都瓦依提,蔺红.基于聚类SABO-VMD和组合神经网络的短期光伏发电功率预测[J].太阳能学报,2025(02).

张帅,刘文霞,唐浩洋,马英杰,万海洋,鲁宇.一种基于Transformer多特征融合的短期负荷预测方法[J].华北电力大学学报(自然科学版),2025(03).

吴兴扬,戴剑丰.基于多尺度自适应时空图卷积网络与BERT模型的多节点短期负荷预测[J].电网技术,2025(09).

保正泽,王磊,张鹏超,张超群,刘洪伟.基于混合特征选择与时空卷积注意力机制的短期负荷预测[J].电网技术,2025(12).