1. 上海交通大学国家电投智慧能源创新学院
2. 上海非碳基能源转换与利用研究院
3. 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
4. 国网上海市电力公司
纸质出版:2026
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郭伊可, 李亦言, 方陈, 等. 基于多源数据重构的电动汽车短期充电负荷预测[J]. 电网技术, 2026,50(9):3672-3683.
郭伊可, 李亦言, 方陈, et al. 基于多源数据重构的电动汽车短期充电负荷预测[J]. 2026, 50(9): 3672-3683.
郭伊可, 李亦言, 方陈, 等. 基于多源数据重构的电动汽车短期充电负荷预测[J]. 电网技术, 2026,50(9):3672-3683. DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2025.1315.
郭伊可, 李亦言, 方陈, et al. 基于多源数据重构的电动汽车短期充电负荷预测[J]. 2026, 50(9): 3672-3683. DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2025.1315.
为应对大规模电动汽车无序充电对电网造成的冲击,提升复杂外部因素影响下充电站负荷预测精度,提出一种基于多源数据重构的电动汽车短期充电负荷预测方法。首先,通过计算各站历史负荷序列的皮尔逊相关系数来构建邻接矩阵,以量化站点间功能相似性与空间关联性。然后,运用图注意力网络(graph attention network
GAT)模型对天气、电价、日期类型等外部信息进行重构,将其转化为差异化特征向量以减少信息冗余。最后,将GAT重构后的多源特征作为外生变量,待预测站点的历史负荷作为内生变量,共同输入到TimeXer模型中进行负荷预测。基于嘉兴市真实充电站数据集预测结果表明,该文提出的GAT-TimeXer模型在不同预测长度下展现出良好的稳定性,且在多个评价指标上均优于基准模型。消融实验进一步验证多源数据与GAT特征重构模块在提升预测精度中起到的关键作用。
李含玉,杜兆斌,陈丽丹,管霖,周保荣.基于出行模拟的电动汽车充电负荷预测模型及V2G评估[J].电力系统自动化,2019(21).
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胡博,张鹏飞,黄恩泽,刘璟璐,徐健,邢作霞.基于图WaveNet的电动汽车充电负荷预测[J].电力系统自动化,2022(16).
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黄南天,孙赫宏,王圣元,蔡国伟,张良,王日俊.计及多公共充电站差异化耦合关联的电动汽车充电负荷时-空短期预测[J].中国电机工程学报,2025(04).
赵伟博,范旭东,孙胜博,李闯,周颖,李德智,马笑天,郝颖.电动汽车充电负荷场景化分析与超短期预测方法[J].电力信息与通信技术,2025(02).
范竞敏,贺广林,钟铭伟,王新刚,徐亮,柯子维.考虑日期模式等效和多级并行卷积模块的短期负荷预测[J].电网技术,2025(06).
叶永盛,徐燕龙,李阳,严芳芳,黎丽丽,黄江华.基于相似周和模态分解的融合模型电动汽车负荷预测[J].电网技术,2025(05).
郭耀扬,张利,郝颖,赵波,周颖,马笑天,李闯.基于分行业用电特性与多因素影响的区域级短期用电负荷曲线预测[J].电力系统保护与控制,2025(13).
冉启武,石卓见,刘阳,黄杰,张宇航.考虑复合指标优化模态分解和Stacking集成的综合能源系统多元负荷预测[J].电网技术,2025(03).
文欣,黄学良,高山,刘宇,顾雅茹.考虑区域差异性的电动私家车网格化充电需求预测[J].电力系统自动化,2025(07).
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