基于时序-特征双注意力串并行Transformer模型的超短期风电功率预测

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基于时序-特征双注意力串并行Transformer模型的超短期风电功率预测

面向新型电力系统的电力市场设计和运营关键技术 | 更新时间：2026-07-30

- 基于时序-特征双注意力串并行Transformer模型的超短期风电功率预测
- 基于时序-特征双注意力串并行Transformer模型的超短期风电功率预测
- 电网技术 2026年50卷第7期页码：2900-2912
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(51807109);太阳能技术集成及应用推广四川省高等学校重点实验室开放基金项目(25TYNJS-Y-06)~~
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2025.1159
  中图分类号：
- 稿件说明：
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李丹, 林兆熙, 缪书唯, 等. 基于时序-特征双注意力串并行Transformer模型的超短期风电功率预测[J]. 电网技术, 2026,50(7):2900-2912.

李丹, 林兆熙, 缪书唯, et al. 基于时序-特征双注意力串并行Transformer模型的超短期风电功率预测[J]. 2026, 50(7): 2900-2912.
李丹, 林兆熙, 缪书唯, 等. 基于时序-特征双注意力串并行Transformer模型的超短期风电功率预测[J]. 电网技术, 2026,50(7):2900-2912. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2025.1159.

李丹, 林兆熙, 缪书唯, et al. 基于时序-特征双注意力串并行Transformer模型的超短期风电功率预测[J]. 2026, 50(7): 2900-2912. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2025.1159.

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