Matteo Muratori,Matthew C. Roberts,Ramteen Sioshansi,Vincenzo Marano,Giorgio Rizzoni.A highly resolved modeling technique to simulate residential power demand[J].Applied Energy,2013.

范帅,郏琨琪,王芬,王治华,杨林,何光宇.基于负荷准线的大规模需求响应[J].电力系统自动化,2020(15).

张美霞,李丽,杨秀,孙改平,蔡雅慧.基于高斯混合模型聚类和多维尺度分析的负荷分类方法[J].电网技术,2020(11).

连子宽,姚力,刘晟源,余允涛,唐小淇,杨莉,林振智.基于t-SNE降维和BIRCH聚类的单相用户相位及表箱辨识[J].电力系统自动化,2020(08).

卓振宇,张宁,谢小荣,李浩志,康重庆.高比例可再生能源电力系统关键技术及发展挑战[J].电力系统自动化,2021(09).

康重庆,杜尔顺,李姚旺,张宁,陈启鑫,郭鸿业,王鹏.新型电力系统的“碳视角”:科学问题与研究框架[J].电网技术,2022(03).

严强,李扬,樊友杰,陈逸涵,郭吉群.基于加权表决集成聚类的居民用电行为回归分析[J].电网技术,2021(11).

王蓓蓓,胥鹏,王宣元,张浩,宁卜.需求响应分布鲁棒建模及其大规模潜力推演方法[J].电力系统自动化,2022(03).

白雅玲,周亚同,刘君.基于深度卷积嵌入聚类的日负荷曲线聚类分析[J].电网技术,2022(06).

范帅,危怡涵,何光宇,李祖毅.面向新型电力系统的需求响应机制探讨[J].电力系统自动化,2022(07).

孔祥玉,刘超,王成山,李思维,陈宋宋.基于深度子领域自适应的需求响应潜力评估方法[J].中国电机工程学报,2022(16).

任大伟,肖晋宇,侯金鸣,杜尔顺,金晨,刘耀.双碳目标下我国新型电力系统的构建与演变研究[J].电网技术,2022(10).

潘超,李润宇,蔡国伟,杨雨晴,张永会.考虑风速属性约简聚类的组合预测模型[J].电网技术,2022(04).

郭浩然,刘洋,许立雄,黄依凡.基于多源异构数据关联规则分析的需求响应潜力居民用户辨识方法[J].电网技术,2023(05).

刘春阳,李康平,纪陵,米增强.基于聚类-估计联动的需求响应集群基线负荷估计方法[J].电力系统自动化,2023(02).

董雷,陈振平,韩富佳,王晓辉,蒲天骄.基于图卷积神经网络与K-means聚类的居民用户集群短期负荷预测[J].电网技术,2023(10).

王飞,李美颐,张旭东,陈宋宋,李康平,姚良忠,王俊龙.需求响应资源潜力评估方法、应用及展望[J].电力系统自动化,2023(21).

范宇辉,姜婷玉,黄奇峰,鞠平.基于画像的工业园区需求响应潜力评估[J].电力系统自动化,2024(01).

李昭昱,艾芊.分时电价下居民用户用电需求响应估计方法[J].电力自动化设备,2023(10).

祁琪,石富岭,陈宋宋,王隗东,洪登宇,岳晓辉.居民负荷参与电力系统调控关键技术综述与展望[J].电网技术,2024(02).

梁珩,黄耕,侯宾,杨玺,罗小虎,张达.工业用户连续参与需求响应的用户基线负荷精准计算方法[J].中国电力,2024(03).

程其云,李峰,罗澍忻,吴伟杰,张宁,康重庆.新型电力系统规划方法框架及关键支撑技术[J].电网技术,2025(06).

邵韵霏,范帅,郏琨琪,黄艺璇,何光宇.基于负荷准线的用户需求响应潜力评估[J].电力系统自动化,2024(24).

周保荣,李江南,吕逸帆,蔡希鹏,毛田,许银亮.基于改进自组织映射的用户电碳画像构建方法[J].电力系统自动化,2024(20).

沈运帷,高哲康,林顺富,周波,李东东.面向小样本数据的居民用户用电行为刻画及其需求响应潜力评估[J].电网技术,2025(05).

秦本双,杨子轶,李琼林,张朔严,张文燕,郭宇.基于属性约简与加权最优层次聚类的短期风速混合预测[J].电网技术,2024(05).

刘雁行,乔如妤,梁楠,陈宇,于凯,吴汉霄.基于负荷准线和深度强化学习的含电动汽车集群系统新能源消纳策略[J].上海交通大学学报,2025(10).

杨景旭,郑楷洪,周尚礼,曾璐琨.基于同态加密和K-means聚类算法的用户充电模式聚类和需求响应潜力评估[J].电力自动化设备,2025(04).

甘磊,张鹏,陈裕江,余昆,陈星莺,王博,华昊辰.考虑多维生活需求的居民有限理性用电需求响应决策[J].中国电机工程学报,2026(02).