随着电动汽车充电站在城市中快速增多,多充电站协同调度已成为提升配电网运行效率的关键。针对现有方法在多站协同、需求预测与资源协同上的不足,该文提出一种基于多智能体深度强化学习与交通感知的协同调度框架。框架创新性地构建“多站点—虚拟共享储能—交通感知”的一体化架构:在不依赖跨站直流物理互联的前提下,引入公共影子价格与虚拟共享成本作为全局信号,对齐各站本地储能的边际决策,从而以信息与经济信号实现跨站策略层面的协同。方法上,采用集中训练、分布式执行(centralized training decentralized execution
CTDE)的多智能体强化学习,在分散式部分可观测马尔可夫决策过程(decentralized partially observable markov decision process