考虑热网动态特性和先进绝热压缩空气储能的综合能源系统优化调度

曾艾东; 周阳光; 郝思鹏; 王明深

doi:10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0901

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考虑热网动态特性和先进绝热压缩空气储能的综合能源系统优化调度

支撑碳达峰、碳中和的能源电力关键技术 | 更新时间：2026-05-22

- 考虑热网动态特性和先进绝热压缩空气储能的综合能源系统优化调度
- 考虑热网动态特性和先进绝热压缩空气储能的综合能源系统优化调度
- 电网技术 2026年50卷第5期页码：1961-1974
- 作者机构：
  
  1. 南京工程学院电力工程学院、沈国荣学院
  2. 江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心
  3. 国网江苏省电力有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(52477101)~~
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0901
  中图分类号： TK01;TM73
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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曾艾东, 周阳光, 郝思鹏, 等. 考虑热网动态特性和先进绝热压缩空气储能的综合能源系统优化调度[J]. 电网技术, 2026,50(5):1961-1974.

曾艾东, 周阳光, 郝思鹏, et al. 考虑热网动态特性和先进绝热压缩空气储能的综合能源系统优化调度[J]. 2026, 50(5): 1961-1974.
曾艾东, 周阳光, 郝思鹏, 等. 考虑热网动态特性和先进绝热压缩空气储能的综合能源系统优化调度[J]. 电网技术, 2026,50(5):1961-1974. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0901.

曾艾东, 周阳光, 郝思鹏, et al. 考虑热网动态特性和先进绝热压缩空气储能的综合能源系统优化调度[J]. 2026, 50(5): 1961-1974. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0901.

摘要

在“双碳”战略与能源结构深度转型背景下，高比例波动性新能源接入对电热系统调度灵活性提出了更高要求。该文针对区域综合能源系统中风电消纳能力不足、传统热电联产系统响应滞后等问题，提出一种考虑供热管网动态特性与先进绝热压缩空气储能系统协同调度的优化模型。通过Crank-Nicolson二阶中心差分方法对一次管网温度进行离散建模，引入等效平均温度指标用于量化热网储热能力，并构建包含太阳能供热模块的先进绝热压缩空气储能系统，结合电热双向耦合机制实现跨时段能量调节。在此基础上，构建多场景优化调度模型，算例结果表明，所提方法显著提升了系统对风电的灵活消纳能力，风电消纳率提升至99.14%，系统总运行成本降低了11.91%。热网动态调节特性与先进绝热压缩空气储能的协同作用可为高比例可再生能源渗透背景下的区域能源系统提供新的调控手段与低碳运行路径。

Abstract

关键词

Keywords

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State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Hubei Electric Power Security and High Efficiency Key Laboratory, School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology (HUST), Wuhan, China,State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Hubei Electric Power Security and High Efficiency Key Laboratory, School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology (HUST), Wuhan, China,State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Hubei Electric Power Security and High Efficiency Key Laboratory, School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology (HUST), Wuhan, China,State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Hubei Electric Power Security and High Efficiency Key Laboratory, School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology (HUST), Wuhan, China,State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Hubei Electric Power Security and High Efficiency Key Laboratory, School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology (HUST), Wuhan, China,School of Engineering, University of Warwick, Coventry, UK,School of Engineering, University of Warwick, Coventry, UK,State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Hubei Electric Power Security and High Efficiency Key Laboratory, School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology (HUST), Wuhan, China,School of Engineering, University of Warwick, Coventry, UK.A reserve capacity model of AA-CAES for power system optimal joint energy and reserve scheduling[J].International Journal of Electrical Power and Energy Systems,2019.

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