1. 三峡大学电气与新能源学院
2. 新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学)
纸质出版:2026
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李振兴, 王钧杰, 胡聪, 等. 基于U-I采样值象空间分布特征的换流变涌流识别方法[J]. 电网技术, 2026,50(9):3882-3896.
李振兴, 王钧杰, 胡聪, et al. 基于U-I采样值象空间分布特征的换流变涌流识别方法[J]. 2026, 50(9): 3882-3896.
李振兴, 王钧杰, 胡聪, 等. 基于U-I采样值象空间分布特征的换流变涌流识别方法[J]. 电网技术, 2026,50(9):3882-3896. DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0461.
李振兴, 王钧杰, 胡聪, et al. 基于U-I采样值象空间分布特征的换流变涌流识别方法[J]. 2026, 50(9): 3882-3896. DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0461.
面向电力电子化的高压直流输电系统,在换流变空载合闸时,传统二次谐波识别判据存在失效风险。为此,该文提出了一种基于U-I采样值象空间分布特征的换流变涌流识别方法。该方法通过引入电压与电流采样序列,以此构建U-I采样值象空间分布,并分析换流变在正常运行、空载合闸、合闸于故障时的U-I象空间分布特征,根据其对称性、象空间分布的形状差异,提出了基于U-I采样值象空间分布对称度误差的涌流识别判据。借助PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真平台构建换流变空载合闸模型,分别设置换流变的不同运行工况对所提方法进行仿真验证,结果表明该文所提识别方法准确可靠,能有效识别涌流,防止差动保护误动作,为保障新型电力系统安全运行具有重要工程价值。
胡松,江亚群,黄纯.基于偏度系数的变压器励磁涌流识别方法[J].电网技术,2018(06).
王业,陆于平,蔡超,黄涛.采用自适应数据窗电流的励磁涌流鉴别方法[J].中国电机工程学报,2014(04).
刘鹏辉,黄纯,江亚群,邹津海.基于峭度系数的变压器励磁涌流识别方法[J].电网技术,2015(07).
邵德军,尹项根,张哲,陈卫.改进型二次谐波励磁涌流制动方法[J].电网技术,2006(24).
赵永彬,陆于平.基于磁通对称特性的变压器励磁涌流判别新算法[J].电工技术学报,2007(12).
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翁汉琍,李雪华,鲁俊生,李振兴,万毅,林湘宁.特高压换流变压器对称性涌流的生成及其对大差保护的影响[J].电力系统自动化,2017(05).
翁汉琍,陈皓,万毅,饶丹青,刘华,李振兴,黄景光.基于巴氏系数的变压器励磁涌流和故障差流识别新判据[J].电力系统保护与控制,2020(10).
焦邵华,刘万顺,刘建飞,张振华,杨奇逊.用小波理论区分变压器的励磁涌流和短路电流的新原理[J].中国电机工程学报,1999(07).
卢雪峰,王增平,徐岩,陈海滨.模糊层次分析法在变压器励磁涌流识别中的应用[J].电力自动化设备,2008(11).
翁汉琍,贾永波,刘雷,黄景光,李振兴,林湘宁.换流站桥差保护误动机理及基于互近似熵的闭锁新方案[J].电力自动化设备,2019(09).
徐岩,周霏霏.基于幅值特征的变压器励磁涌流和故障电流的识别[J].电网技术,2011(09).
金恩淑,李晓娜,夏国武,宋晓刚,刘聪,苏东波.基于正序分量的变压器励磁涌流新判据[J].电力系统保护与控制,2012(23).
郑涛,何瑞,杨鑫慧,国兴超,罗美玲.故障性涌流影响下换流变差动保护的可靠性风险评估[J].电网技术,2021(11).
刘鹏辉,焦兵豪,郭向伟.考虑CT饱和干扰的电力变压器励磁涌流识别方法[J].电网技术,2022(09).
韩正庆,高仕斌,李群湛.基于半波傅里叶算法的励磁涌流识别方法[J].电力系统自动化,2005(14).
黄大卓,严柏平,沈春城,郑国超,林峻宁,陈聪.基于二次谐波分量衰减特性的变压器励磁涌流识别方法[J].变压器,2023(01).
张国栋,刘凯,蒲海涛,姚福强,张帅帅.基于长短时记忆神经网络的励磁涌流与故障电流识别方法[J].上海交通大学学报,2024(05).
刘卓锟,李健栋,张国华,李凤祁.国内外直流输电系统可靠性综合评价及提升建议[J].电网技术,2025(01).
向阳,秦亮,谭甜源,李志伟,张辉,刘钊汛,郭汶璋,刘开培.交直流配电网电能质量特性分析与研究进展[J].电网技术,2025(04).
耿凡娜,张玉叶.基于电压突变量的变压器励磁涌流识别的探究[J].电子测试,2013(08).
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