1. 西安交通大学电气工程学院
2. 国家电网有限公司西北分部
纸质出版:2025
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马晓伟, 张小奇, 赵鑫, 等. 基于统计学特征的新能源预测分级预警研究与实践[J]. 电网技术, 2025,49(8):3085-3093.
马晓伟, 张小奇, 赵鑫, et al. 基于统计学特征的新能源预测分级预警研究与实践[J]. 2025, 49(8): 3085-3093.
马晓伟, 张小奇, 赵鑫, 等. 基于统计学特征的新能源预测分级预警研究与实践[J]. 电网技术, 2025,49(8):3085-3093. DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1916.
马晓伟, 张小奇, 赵鑫, et al. 基于统计学特征的新能源预测分级预警研究与实践[J]. 2025, 49(8): 3085-3093. DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1916.
依托新能源预测可为系统平衡及新能源消纳提供预警,进而科学安排系统运行方式,降低保供和消纳风险。为此,该文以西北电网为例,研究提出了基于统计学特征的新能源分级预警体系。首先,利用聚类算法建立了新能源资源分级模型,为度量新能源资源情况提供了有效手段。其次,从系统平衡角度出发,建立了评价新能源电力电量支撑能力的预警方法;从新能源消纳角度出发,建立了评估新能源达成年度消纳目标难易程度的预警方法。最后,通过建立预警描述方法,提供新能源波动下供需平衡、新能源消纳的预警线和警戒线。算例表明:该文预测预警方法可为电网运行方式提供精准指导。
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