融合PERT与高效全局指针网络的电力变压器缺陷文本实体识别方法

林蔚青; 郑垂锭; 陈静; 江灏; 肖洒; 王铭海; 缪希仁

doi:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1527

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融合PERT与高效全局指针网络的电力变压器缺陷文本实体识别方法

自动化 | 更新时间：2025-11-25

- 融合PERT与高效全局指针网络的电力变压器缺陷文本实体识别方法
- 融合PERT与高效全局指针网络的电力变压器缺陷文本实体识别方法
- 电网技术 2025年49卷第11期页码：4876-4887
- 作者机构：
  
  1. 福州大学电气工程与自动化学院
  2. 国网福建省电力有限公司闽侯县供电公司
  3. 国网福建省电力有限公司超高压分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  福建省高校产学合作项目(2023H6006)~~
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1527
  中图分类号： TM41;TP391.1
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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林蔚青, 郑垂锭, 陈静, 等. 融合PERT与高效全局指针网络的电力变压器缺陷文本实体识别方法[J]. 电网技术, 2025,49(11):4876-4887.

林蔚青, 郑垂锭, 陈静, et al. 融合PERT与高效全局指针网络的电力变压器缺陷文本实体识别方法[J]. 2025, 49(11): 4876-4887.
林蔚青, 郑垂锭, 陈静, 等. 融合PERT与高效全局指针网络的电力变压器缺陷文本实体识别方法[J]. 电网技术, 2025,49(11):4876-4887. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1527.

林蔚青, 郑垂锭, 陈静, et al. 融合PERT与高效全局指针网络的电力变压器缺陷文本实体识别方法[J]. 2025, 49(11): 4876-4887. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1527.

摘要

电力变压器缺陷文本蕴含大量与设备可靠性密切相关的信息，可为变压器的智能化运维及寿命周期管理提供重要支撑。依托基于Transformer的双向编码器表示(bidirectional encoder representation from transformers

BERT)模型，文章提出一种融合乱序语言模型预训练BERT(pre-training BERT with permuted language model

PERT)与高效全局指针(efficient global pointer

EGP)网络的电力变压器缺陷文本实体识别方法。首先，在大规模中文语料库上利用乱序语言模型进行预训练以形成PERT模型。其次，PERT作为语义编码层，以深入挖掘实体内部的语义依赖关系，并捕捉复杂文本中的语言特征；EGP作为信息解码层，专注于精确定位关键信息并提取实体在缺陷文本中的分布特征，进而准确识别缺陷实体。最后，运用PERT-EGP模型识别缺陷文本中包含的缺陷设备、缺陷部件、缺陷部位、缺陷现象和缺陷程度5类实体。算例结果表明，相较于现有方法，该方法不仅在成分复杂的复合实体和长文本上效果提升显著，而且大幅缩短模型训练时间，具有更好的文本识别性能。

Abstract

关键词

Keywords

references

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曹靖,陈陆燊,邱剑,王慧芳,应高亮,张波.基于语义框架的电网缺陷文本挖掘技术及其应用[J].电网技术,2017(02).

李妮,关焕梅,杨飘,董文永.基于BERT-IDCNN-CRF的中文命名实体识别方法[J].山东大学学报(理学版),2020(01).

邵冠宇,王慧芳,吴向宏,陆金龙,李建红,何奔腾.基于依存句法分析的电力设备缺陷文本信息精确辨识方法[J].电力系统自动化,2020(12).

丁禹,尚学伟,米为民.基于深度学习的电网调控文本知识抽取方法[J].电力系统自动化,2020(24).

郭知鑫,邓小龙.基于BERT-BiLSTM-CRF的法律案件实体智能识别方法[J].北京邮电大学学报,2021(04).

刘蓓,尚银辉,刘绚,安义.配电线路跳闸填报文本智能挖掘方法[J].高电压技术,2021(02).

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贾骏,杨强,付慧,杨景刚,何禹德.基于电力设备大数据的预训练语言模型构建和文本语义分析[J].中国电机工程学报,2023(03).

董家富,万雄,王岩,叶瑞丽,熊志杰,范海威,薛一波.基于XGB-Transformer模型的短期电力负荷预测[J].电力信息与通信技术,2023(01).

陈鹏,邰彬,石英,金杨,孔力,汪进锋.融合BERT、双向长短记忆网络和条件随机场的电力设备缺陷文本实体抽取[J].电网技术,2023(10).

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虞佳淼,王慧芳,张亦翔,费正明,周辉,王刘旺.基于BERT的电网现场作业风险自动评级方法[J].电网技术,2023(11).

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