兼顾配电网韧性提升的电动汽车换电站容量优化配置方法

郭毅娜; 廖凯; 杨健维; 何正友

doi:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0677

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兼顾配电网韧性提升的电动汽车换电站容量优化配置方法

应对极端事件的新型电力系统智能规划理论与方法 | 更新时间：2025-10-18

- 兼顾配电网韧性提升的电动汽车换电站容量优化配置方法
- 暂无标题
- 电网技术 2025年第2期页码：470-480
- 作者机构：
  
  西南交通大学电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2022YFB2603100);四川省科技计划项目(2023YFG0107);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2682024CX033)~~
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0677
  中图分类号： TM910.6;U491.8
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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郭毅娜, 廖凯, 杨健维, 等. 兼顾配电网韧性提升的电动汽车换电站容量优化配置方法[J]. 电网技术, 2025,(2):470-480.
郭毅娜, 廖凯, 杨健维, 等. 兼顾配电网韧性提升的电动汽车换电站容量优化配置方法[J]. 电网技术, 2025,(2):470-480. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0677.

DOI：

摘要

电动汽车换电站(battery swapping stations

BSS)因具有丰富电池资源和便于集中调度的优势，为配电网韧性提升提供了新的解决思路。合理的容量配置，可促使BSS在配电网韧性提升方面发挥更为重要的作用。为此，提出一种兼顾配电网韧性提升的BSS容量优化配置方法。通过构建电动汽车换电需求和供电能力影响下的BSS容量配置限值约束，保证BSS交通属性的同时，提升BSS有效支撑配电网供电恢复的能力。在此基础上，计及配电网故障场景不确定性和新能源出力不确定性，以最小化BSS投资运维成本和配电网失负荷之和为目标，建立BSS两阶段随机-鲁棒优化配置模型，以实现BSS容量最优配置。针对所建模型特点，采用双层列生成算法对所建模型进行求解，并通过算例仿真对所提BSS容量配置方法的合理性和有效性进行验证。结果表明，所提BSS容量配置方法能够在尽可能降低BSS建设成本的前提下有效提升配电网韧性。

Abstract

关键词

Keywords

references

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