基于麻雀搜寻优化算法的代理购电用户用电量多维度协同校核

周颖; 乔婧; 陈宋宋; 赵伟博; 丁一; 武亚杰; 田宇

doi:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0295

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基于麻雀搜寻优化算法的代理购电用户用电量多维度协同校核

面向新型电力系统的电力市场设计和运营关键技术 | 更新时间：2025-10-18

- 基于麻雀搜寻优化算法的代理购电用户用电量多维度协同校核
- 暂无标题
- 电网技术 2025年第2期页码：604-612
- 作者机构：
  
  1. 1.中国电力科学研究院有限公司
  2. 2.华北电力大学经济与管理学院
  3. 3.国网天津市电力公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家电网公司总部科技项目“支撑代理购电新业务的用户分群电力电量精准预测关键技术研究与应用”(5400-202312226A-1-1-ZN)~~
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0295
  中图分类号： F426.61;TM73;TP18
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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周颖, 乔婧, 陈宋宋, 等. 基于麻雀搜寻优化算法的代理购电用户用电量多维度协同校核[J]. 电网技术, 2025,(2):604-612.
周颖, 乔婧, 陈宋宋, 等. 基于麻雀搜寻优化算法的代理购电用户用电量多维度协同校核[J]. 电网技术, 2025,(2):604-612. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0295.

DOI：

摘要

随着代理购电业务稳步推进，用电量预测在智能电网运行中发挥着至关重要的作用。现阶段研究大多侧重于通过算法来提高预测结果的准确度和可靠性，而这些方法缺乏对电力系统多维因素的全面考量和精确校核。因此，多维度且全面地对代理购电用户用电量进行预测是代理购电业务中面临的问题之一。对此，该文提出了计及多维度协同的用户用电量预测结果校核方法。首先，该文采用了偏差概率分布模型分析各个维度(区域、行业、电压等级)的有效偏差分布，进行各维度有效偏差识别；其次，以误差最小为目标采用改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm

ISSA)优化算法进行多维度权重优化配比，构建预测值和权重值组合加权的多维度协同校核模型；最后选取误差指标对多维度校核后的预测值进行误差指标评估。结合某省的代理购电用户用电量对上述算法进行了验证，结果表明，基于ISSA优化算法的多维度协同校核方法在平均绝对误差指标下较行业维度、区域维度及电压等级维度分别降低了51.9%、23.4%和19.1%，均方根误差指标下较行业维度、区域维度及电压等级维度分别降低了40.0%、15.0%和8.6%，具有良好的泛化性。

Abstract

关键词

Keywords

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马伟,乔颖,鲁宗相,李佳明,孙书鑫,周强.基于敏感气象特征因子筛选与优化组合的短期风电功率预测[J].电网技术,2023(07).

张杰,薛太林,解张超,闫祥东.基于改进AHP法和改进熵权法结合的组合电量预测模型[J].电气自动化,2022(06).

董雷,陈振平,韩富佳,王晓辉,蒲天骄.基于图卷积神经网络与K-means聚类的居民用户集群短期负荷预测[J].电网技术,2023(10).

朱思婷,管霖,黄济宇,陈鎏凯.面向稳控策略校核的并联图注意力网络稳定评估模型[J].电网技术,2023(09).

张大海,孙锴,倪平浩.基于耦合关系挖掘及渐进式分层提取多任务学习网络的风-光-荷短期预测[J].电网技术,2023(09).

邓仁健,宋雨佳,任伯帜,周赛军,张金松.基于灵敏度分析的ASM2d数学模型参数集校核方法[J].中国给水排水,2022(11).

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程雄,唐应玲,申建建,刘冀,周娜.电力市场环境下大规模水电站群月度交易电量分解与校核方法[J].中国电机工程学报,2020(08).

张传成,许丹,戴赛,丁强,董炜,朱泽磊.基于特征时段提取的月度发电计划与安全校核模型[J].电网技术,2016(11).

李惠松,宛小绚.电网模型数据一致性校核技术研究[J].机电信息,2016(27).

Li Zhihao,Chen Zhongli.Short-term load forecasting based on CEEMDAN-FE-ISSA-LightGBM model[J].Frontiers in Energy Research,2023.

Li Jinghua,Lei Yongsheng,Yang Shuhui.Mid-long term load forecasting model based on support vector machine optimized by improved sparrow search algorithm[J].Energy Reports,2022.

Radtke Gregg A.,Martin Nevin,Moore Christopher H.,Huang Andy,Cartwright Keith L..Robust verification of stochastic simulation codes[J].Journal of Computational Physics,2022.

Shahnawaz Farhan Khahro,Kavita Tabbassum,Amir Mahmood Soomro,Lei Dong,Xiaozhong Liao.Evaluation of wind power production prospective and Weibull parameter estimation methods for Babaurband, Sindh Pakistan[J].Energy Conversion and Management,2014.

P.K. Hota,A.K. Barisal,R. Chakrabarti.Economic emission load dispatch through fuzzy based bacterial foraging algorithm[J].International Journal of Electrical Power and Energy Systems,2010(7).

齐玉慧.基于数据挖掘的电力用户负荷特性分析及其应用研究[D].兰州理工大学,2022(02).

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