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基于变分自编码神经常微分方程的电-气耦合系统长动态稳定快速推演技术
城市综合能源系统协同调控与互动交易 | 更新时间:2026-02-06
    • 基于变分自编码神经常微分方程的电-气耦合系统长动态稳定快速推演技术

    • A Variational Neural Ordinary Differential Equation-based Fast Inference for Long-term Dynamic Stability of Integrated Electricity-gas System

    • “专家提出基于V-NODE的IEGS长暂态推演方法,建立动态仿真模型,解决传统仿真效率低、精度差问题,为电-气耦合系统稳定性分析提供高效方案。”
    • 中国电机工程学报   2025年45卷第10期 页码:3737-3751
    • DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.240804    

      中图分类号: TM74
    • 收稿:2024-04-09,

      网络首发:2025-01-02,

      纸质出版:2025-05-20

    移动端阅览

  • 袁警特, 邱高, 刘友波, 等. 基于变分自编码神经常微分方程的电-气耦合系统长动态稳定快速推演技术[J]. 中国电机工程学报, 2025,45(10):3737-3751. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.240804.

    Jingte YUAN, Gao QIU, Youbo LIU, et al. A Variational Neural Ordinary Differential Equation-based Fast Inference for Long-term Dynamic Stability of Integrated Electricity-gas System[J]. Proceedings of the CSEE, 2025, 45(10): 3737-3751. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.240804.

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