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考虑价格预测的储能电站调频投标策略
可再生能源与储能 | 更新时间：2026-02-05

    • 考虑价格预测的储能电站调频投标策略

    • Frequency Regulation Bidding Strategy of Energy Storage Power Station Considering Price Prediction

    • “介绍了其在储能电站参与电力系统调频领域的研究进展，专家提出了一种日前市场双目标优化投标策略，通过基于注意力机制的GRU神经网络预测模型预测调频出清价格与电价，使用概率距离快速削减法生成典型调频信号集来模拟调频信号的不确定性，核算储能电站调频容量成本与里程成本，确定调频收益的结算方式，提出以提升中标率和收益率为目标的双目标投标策略，考虑SOC利用率，设置初始SOC范围，提升电站收益，实时阶段引入偏差考核，滚动优化调频容量，验证该策略可使储能电站二次调频成本降低0.88%，成本收益率提高0.61%，为激励更多储能电站参与调频辅助服务市场提供解决方案。”
    • 中国电机工程学报   2025年45卷第13期 页码：5086-5098

    • DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.240020    

      中图分类号： TM761

    • 收稿：2024-01-02，

      网络首发：2024-04-02，

      纸质出版：2025-07-05

    移动端阅览

  • 国勇健, 李爱魁, 孙威, 等. 考虑价格预测的储能电站调频投标策略[J]. 中国电机工程学报, 2025,45(13):5086-5098. DOI： 10.13334/j.0258-8013.pcsee.240020.

    Yongjian GUO, Aikui LI, Wei SUN, et al. Frequency Regulation Bidding Strategy of Energy Storage Power Station Considering Price Prediction[J]. Proceedings of the CSEE, 2025, 45(13): 5086-5098. DOI： 10.13334/j.0258-8013.pcsee.240020.

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