您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于MILP-TD3的用户侧储能系统优化运行
可再生能源与储能 | 更新时间:2026-02-05
    • 基于MILP-TD3的用户侧储能系统优化运行

    • Optimal Operation of User-side Energy Storage System Based on MILP-TD3 Algorithm

    • “深度强化学习在用户侧储能调控领域应用广泛,但存在执行约束困难、威胁系统安全的问题。专家提出基于MILP-TD3的优化运行策略,建立实时运行优化模型,将DRL智能体动作价值函数转化为MILP公式,使智能体严格执行约束。算例分析表明,该策略能确定最优运行策略,降低运行成本,满足实时调度要求,保障储能系统安全运行。”
    • 中国电机工程学报   2025年45卷第13期 页码:5119-5129
    • DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.232853    

      中图分类号: TM732
    • 收稿:2023-12-28,

      网络首发:2024-06-25,

      纸质出版:2025-07-05

    移动端阅览

  • 陈景文, 单茜. 基于MILP-TD3的用户侧储能系统优化运行[J]. 中国电机工程学报, 2025,45(13):5119-5129. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.232853.

    Jingwen CHEN, Xi SHAN. Optimal Operation of User-side Energy Storage System Based on MILP-TD3 Algorithm[J]. Proceedings of the CSEE, 2025, 45(13): 5119-5129. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.232853.

  •  
  •  

0

浏览量

103

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

储能和电动汽车充电站与配电网的联合规划研究
基于深度强化学习的电网紧急控制策略研究
人工智能技术在云计算数据中心能量管理中的应用与展望
基于知识经验和深度强化学习的大电网潮流计算收敛自动调整方法
基于柔性行动器–评判器深度强化学习的电–气综合能源系统优化调度

相关作者

丁华杰
宋永华
胡泽春
贾龙
刘丽平
侯金秀
王新迎
张东霞

相关机构

清华大学电机工程与应用电子技术系
中国电力科学研究院有限公司
  4. 北京国信恒达智慧城市科技发展有限公司  
中国科学院大学网络空间安全学院
国家电网有限公司信息通信分公司
0