基于自适应多尺度形态学梯度乘积运算的发电机振动信号特征增强检测

王晓龙; 石海超; 熊江涛; 金韩微; 张博文; 陆志鹏; 何玉灵

doi:10.13334/j.0258-8013.pcsee.232731

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于自适应多尺度形态学梯度乘积运算的发电机振动信号特征增强检测

电机及其系统 | 更新时间：2026-02-06

- 基于自适应多尺度形态学梯度乘积运算的发电机振动信号特征增强检测
- 基于自适应多尺度形态学梯度乘积运算的发电机振动信号特征增强检测
- 中国电机工程学报 2025年45卷第8期页码：3195-3205
- 作者机构：
  
  华北电力大学能源动力与机械工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(52005180);河北省自然科学基金项目(E2022502003);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2023MS127)~~
- DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.232731
  中图分类号： TM31
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
王晓龙, 石海超, 熊江涛, 等. 基于自适应多尺度形态学梯度乘积运算的发电机振动信号特征增强检测[J]. 中国电机工程学报, 2025,45(8):3195-3205.

王晓龙, 石海超, 熊江涛, et al. 基于自适应多尺度形态学梯度乘积运算的发电机振动信号特征增强检测[J]. 2025, 45(8): 3195-3205.
王晓龙, 石海超, 熊江涛, 等. 基于自适应多尺度形态学梯度乘积运算的发电机振动信号特征增强检测[J]. 中国电机工程学报, 2025,45(8):3195-3205. DOI： 10.13334/j.0258-8013.pcsee.232731.

王晓龙, 石海超, 熊江涛, et al. 基于自适应多尺度形态学梯度乘积运算的发电机振动信号特征增强检测[J]. 2025, 45(8): 3195-3205. DOI： 10.13334/j.0258-8013.pcsee.232731.

摘要

针对发电机发生定子匝间短路故障时振动信号特征微弱的问题，提出一种基于自适应多尺度形态学梯度乘积运算的发电机振动信号特征增强检测方法。首先，根据发电机定子的振动特征设计一种新颖的星形结构元素，并构建多尺度形态学梯度乘积运算方式；其次，利用白鲨优化策略对星形结构元素的幅值及尺度进行寻优，并将自适应多尺度形态学梯度乘积运算应用在发电机定子振动信号特征增强检测中；最后，对比发电机定子匝间短路理论故障特征频率与处理信号频谱中幅值突出的频率，判断发电机的运行状态。实验证明，所提方法可有效增强发电机定子振动信号特征，提高发电机定子匝间短路故障检出率，具有一定工程参考价值。

Abstract

关键词

Keywords

references

浏览量

474

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

输电系统发电机励磁自适应控制的研究

定子附加绕组励磁型同步发电机运行行为的数字仿真

使用双励机提高远距离输电线路的稳定性

交流励磁发电机双通道励磁系统反馈系数的选取原则

采用数学形态学防止变压器差动保护误动的新方法