您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于同步相量的次/超同步振荡参数辨识探究:非频谱分析方法的契机和挑战
电力系统 | 更新时间:2026-01-19
    • 基于同步相量的次/超同步振荡参数辨识探究:非频谱分析方法的契机和挑战

    • Research on Sub/Supersynchronous Oscillation Parameter Identification Based on Synchrophasor: The Potential Opportunities and Challenges of Non-spectral Analytical Techniques

    • 新能源并网次同步振荡监测取得新进展,非频谱分析法有望突破数据窗限制。
    • 中国电机工程学报   2025年45卷第12期 页码:4578-4592
    • DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.232728    

      中图分类号: TM71
    • 收稿:2023-12-10

      网络出版:2024-03-21

      纸质出版:2025-06-20

    移动端阅览

  • 张晓雪, 张放, 史静舒. 基于同步相量的次/超同步振荡参数辨识探究:非频谱分析方法的契机和挑战[J]. 中国电机工程学报, 2025,45(12):4578-4592. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.232728.

    Xiaoxue ZHANG, Fang ZHANG, Jingshu SHI. Research on Sub/Supersynchronous Oscillation Parameter Identification Based on Synchrophasor: The Potential Opportunities and Challenges of Non-spectral Analytical Techniques[J]. Proceedings of the CSEE, 2025, 45(12): 4578-4592. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.232728.

  •  
  •  

0

浏览量

38

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于Rife-Vincent窗和同步相量测量数据的风电次同步振荡参数辨识
基于遗传算法的汽轮机数字电液调节系统的参数辨识研究
非正弦激励下高频变压器励磁参数辨识
基于复数模型描述的感应电动机参数辨识算法
混沌神经网络负荷建模的理论研究

相关作者

马钺
蔡东升
黄琦
戴义平
邓仁纲
刘炯
孙凯
王勇

相关机构

电力系统广域测量与控制四川省重点实验室(电子科技大学)
  陕西西安710054  
  西北电业职工大学 陕西西安710049  
  西安交通大学叶轮机械研究所  
中国科学院电力电子与电气驱动重点实验室(中国科学院电工研究所)
0