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基于金豺优化变分模态分解与时间卷积网络的过热汽温特性建模
发电 | 更新时间:2026-02-01
    • 基于金豺优化变分模态分解与时间卷积网络的过热汽温特性建模

    • Superheated Steam Temperature Characteristics Modeling Based on Golden Jackal Optimization Variational Mode Decomposition and Temporal Convolutional Network

    • 针对火电机组过热汽温控制难题,专家提出基于金豺算法优化的过热汽温特性模型,为精准预测汽温提供新方案。
    • 中国电机工程学报   2025年45卷第12期 页码:4759-4767
    • DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.232630    

      中图分类号: TP18
    • 收稿:2023-12-01

      网络出版:2024-10-28

      纸质出版:2025-06-20

    移动端阅览

  • 金秀章, 赵术善, 畅晗, 等. 基于金豺优化变分模态分解与时间卷积网络的过热汽温特性建模[J]. 中国电机工程学报, 2025,45(12):4759-4767. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.232630.

    Xiuzhang JIN, Shushan ZHAO, Han CHANG, et al. Superheated Steam Temperature Characteristics Modeling Based on Golden Jackal Optimization Variational Mode Decomposition and Temporal Convolutional Network[J]. Proceedings of the CSEE, 2025, 45(12): 4759-4767. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.232630.

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