为保障多源不确定性因素下燃气轮机压气机的疲劳可靠性，该文建立压气机叶片-轮盘可靠性优化设计框架；针对多源不确定性的问题，提出两阶段主动学习Kriging模型和解耦法相融合的可靠性设计优化方法，该方法在优化迭代过程中自适应加点构建高精度代理模型，同时分两阶段进行可靠性优化，在保证精度的前提下有效提高可靠性优化效率；同时，提出一种改良约束边界双点采样(improved constrainedboundarydouble-pointsampling

ICBS-DP)的主动学习策略，通过设计驱动的局部建模策略和双加点方法进一步降低了计算成本；通过短柱可靠性优化数值算例验证该方法的优越性；开展压气机叶片叶根-轮盘轮槽的低周疲劳寿命可靠性设计优化，计算结果表明，通过所提方法显著提高了燃气轮机压气机叶片-轮盘的低周疲劳寿命均值和可靠性。