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基于级联回声状态网络的氢燃料电池剩余使用寿命预测
可再生能源与储能 | 更新时间:2026-02-01
    • 基于级联回声状态网络的氢燃料电池剩余使用寿命预测

    • Remaining Useful Life Prediction of Hydrogen Fuel Cell Based on Cascade Echo State Network

    • “专家提出改进型回声状态网络结构,用于质子交换膜燃料电池输出电压精准预测,显著提高寿命预测精度。”
    • 中国电机工程学报   2025年45卷第12期 页码:4718-4727
    • DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.232370    

      中图分类号: TM911
    • 收稿:2023-12-10,

      网络出版:2024-03-19,

      纸质出版:2025-06-20

    移动端阅览

  • 潘诗媛, 华志广, 王光伟, 等. 基于级联回声状态网络的氢燃料电池剩余使用寿命预测[J]. 中国电机工程学报, 2025,45(12):4718-4727. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.232370.

    Shiyuan PAN, Zhiguang HUA, Guangwei WANG, et al. Remaining Useful Life Prediction of Hydrogen Fuel Cell Based on Cascade Echo State Network[J]. Proceedings of the CSEE, 2025, 45(12): 4718-4727. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.232370.

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山东大学能源与动力工程学院
华南理工大学环境与能源学院
现代材料表面工程技术国家工程实验室(广东省科学院新材料研究所)
ICB-LERMPS实验室(勃艮第-弗朗什孔泰大学), 法国 贝尔福
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