可再生能源的大规模并网给电网的灵活性提出了更高的要求，高可再生能源渗透率下的弃风弃光问题凸显。该文提出一种基于“电-氢”双向耦合的风-光-氢-燃气轮机一体化氢电耦合系统，使用数据驱动方法建立掺氢燃气轮机联合循环部分工况模型，并融合风力发电机、光伏电池板和电解槽的机理模型建立系统全工况模型，构建系统运行调控策略，并建立基于NSGA-O2算法的多目标容量配置优化模型。获得了典型环境参数和负荷需求下以年利润最大、CO

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排放量最低为目标的Pareto最优解集。结果表明：CO

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排放量可降低至396 g/（kW·h），缺电率最低为0.004 5，弃电率最低为0.010 5；相比于光伏，提高风电装机容量更有利于降低CO

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排放，在风电装机容量达到72.89 MW时，CO

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排放量达到最低的94.83万t/年；追求低CO

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排放将导致经济效益恶化，而过度追求经济效益则不利于系统供电的可靠性，经济效益最高的配置方案年利润为3 586万元，功率供应缺失率达到0.104 9。提出的风-光-氢-燃气轮机一体化系统，可有效消纳可再生能源，降低CO

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排放，提高供电可靠性。