面对能源社区中新能源渗透率高所产生的出力不确定风险，运营商需要充分挖掘柔性负荷的灵活性潜力以实现能量的实时平衡，未来随着泛在电力物联网与边缘计算的深入部署，能源社区将逐步成为能量与通信深度耦合的信息物理系统。由于此外社区中柔性负荷呈现体量小、数量大、通信频繁的特征，将为灵活性资源的优化调度带来沉重的通信负担。针对这一问题，该文提出一种云-边融合架构下的能量平衡辅助服务机制，建立考虑辅助服务通信需求的社区能量平衡辅助服务的信息物理耦合模型，在采用Coupla函数表征风光耦合出力不确定性的前提下，通过基于历史数据的分布鲁棒优化方法处理信息物理联合优化问题。模型采用列与约束生成算法进行求解。算例结果表明，该方法可以兼顾信息资源与物理资源，大幅降低柔性负荷通信负担、缓解高峰时段下的通信带宽紧张问题，显著削减实时平衡成本，可在保证平衡服务服务质量的前提下统筹经济性与鲁棒性。