基于动态轨迹的大型燃煤电站锅炉实时落渣分析

薛志亮; 龙敦武; 宋振明; 周永刚; 钱晓峰; 沙万里; 黄群星

doi:10.13334/j.0258-8013.pcsee.200170

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基于动态轨迹的大型燃煤电站锅炉实时落渣分析

发电 | 更新时间：2025-07-03

- 基于动态轨迹的大型燃煤电站锅炉实时落渣分析
- 暂无标题
- 中国电机工程学报 2020年第17期页码：5566-5574
- 作者机构：
  
  1. 能源清洁利用国家重点实验室(浙江大学)
  2. 浙江浙能嘉华发电有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.200170
  中图分类号： TM621.2
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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薛志亮, 龙敦武, 宋振明, 等. 基于动态轨迹的大型燃煤电站锅炉实时落渣分析[J]. 中国电机工程学报, 2020,(17):5566-5574.
薛志亮, 龙敦武, 宋振明, 等. 基于动态轨迹的大型燃煤电站锅炉实时落渣分析[J]. 中国电机工程学报, 2020,(17):5566-5574. DOI： 10.13334/j.0258-8013.pcsee.200170.

DOI：

摘要

锅炉炉内频繁落渣影响机组的安全、经济运行

如何较准确获得落渣的位置和频率信息对指导燃烧调整

避免炉内频繁落渣具有重要意义。通过在炉底冷灰斗上方布置采用高压气源冷却防污的镜头记录落渣图像

获得高负荷及降负荷过程中炉内的渣块轨迹图像。基于渣块轨迹图像分析

计算渣块的位置、大小和亮度信息。结果表明:采用相邻两帧图像差能够较准确的提取渣块轨迹。针对660MW大型燃煤锅炉进行试验分析

发现炉内落渣空间不均匀

渣块主要来自燃烧器区域

并且前墙右的落渣量要明显高于其他位置。锅炉降负荷时

落渣量明显增加

同时落渣的大小和平均高度都有所增加

统计分析结果与捞渣机油压变化趋势一致。不同渣块的落渣轨迹亮度区别明显

随着落渣高度的增加

亮渣的比例明显增大。

Abstract

The safe and economic operation of coal-fired boiler are influenced by slagging in the furnace. Acquiring the precise information on location and falling frequency of slag is very important to conduct combustion adjustment and avoid the dropping of bulk slag. At the bottom of the furnace

a slag track image recording system was arranged above the ash bucket to obtain the image of slag track during high load and load reduction. High-pressure air source was used to cool the lens and the camera

and prevent the lens from being contaminated. The slag track image processing software was used to calculate the location

size and brightness of the slag. The result showed that slag track could be accurately extracted by subtracting adjacent frames. The slag falling in the furnace was not evenly distributed

and mainly concentrated in the burner area. The amount of slag falling near the front-right wall was significantly higher than other locations. With the boiler load reducing

high-frequency slag falling occurred

and the size and average height of slag falling increased. The measurement results were consistent with the trend of the slag extractor oil pressure. At the same time

the brightness difference of the slag track was obvious

and the proportion of bright slag rise with the increase of the scaling height.

关键词

Keywords

references

北京市安全生产监督管理局编.重特大事故案例选编[M].中国工商出版社,2004.

Shiping Zhang,Guoqing Shen,Liansuo An,Gengsheng Li.Ash fouling monitoring based on acoustic pyrometry in boiler furnaces[J].Applied Thermal Engineering,2015.

N.S. Harding,D.C. O'Connor.Ash deposition impacts in the power industry[J].Fuel Processing Technology,2007(11).

童通通.基于落渣碰撞信号的锅炉结渣诊断研究[D].浙江大学,2019(06).

杨建,周骛,陈本珽,蔡小舒.图像法水泥颗粒细度及圆形度在线测量研究[J].上海理工大学学报,2019(01).

史航,吴玉新,郭前鑫,赵勇纲,白杨,吕俊复.准东煤碱金属在350MW煤粉炉内的沿程分布特性[J].中国电机工程学报,2018(23).

张建龙,周永刚,薛志亮,童通通.水力除渣煤粉锅炉炉内结渣诊断及燃烧优化[J].热力发电,2018(09).

周永刚,薛志亮,陈坚强,李培,施子福.高钠煤掺烧对某660 MW机组锅炉炉膛结渣影响的测量[J].热力发电,2017(07).

郑榕根,周骛,孔庆恩,蔡小舒.燃烧煤粉颗粒的粒度速度测量方法[J].煤炭学报,2017(06).

金娜,周骛,胡嘉睿,蔡小舒.单镜头运动颗粒三维定位方法[J].中南大学学报(自然科学版),2016(09).

周骛,金娜,贾敏华,杨荟楠,蔡小舒.Three-dimensional positioning method for moving particles based on defocused imaging using single-lens dual-camera system[J].Chinese Optics Letters,2016(03).

陈小艳,周骛,蔡小舒,黄燕,袁益超.大型喷雾粒径分布的图像法测量[J].化工学报,2014(02).

马美倩,吕伟为,沈国清,安连锁,张世平.基于声学测温与最小二乘支持向量机的锅炉炉膛灰污监测方法[J].电力科学与工程,2012(07).

张琮昌,吴学成,吴迎春,王怀,陈玲红,邱坤赞,岑可法.煤粉颗粒速度和粒径在线测量的轨迹成像法[J].中国电机工程学报,2011(S1).

吴学成,王怀,胡倩,吴迎春,陈玲红,周昊,岑可法.基于轨迹图像的煤粉颗粒速度和粒径测量[J].浙江大学学报(工学版),2011(08).

杨祥良,李庚生,安连锁,沈国清.基于声学测温技术的电站锅炉水冷壁灰污监测方法[J].华北电力大学学报(自然科学版),2010(03).

阎维平,梁秀俊,周健,叶学民,郑占国.300MW燃煤电厂锅炉积灰结渣计算机在线监测与优化吹灰[J].中国电机工程学报,2000(09).

王斌忠,吴占松,许立冬.煤粉炉结渣诊断的一种新方法[J].热力发电,1999(06).

王斌忠,吴占松,许立冬,常宝成.煤粉炉水冷壁结渣故障特征提取[J].清华大学学报(自然科学版),1998(05).

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