您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于霜冰优化组合模态分解及Informer的空间负荷预测
规划建设 | 更新时间：2026-07-24

    • 基于霜冰优化组合模态分解及Informer的空间负荷预测

    • Spatial Load Forecasting Based on RIME-Optimized Combination Modal Decomposition and Informer

    • 电力建设   2026年47卷第4期 页码：108-121

    • DOI：10.12204/j.issn.1000-7229.2026.04.009    

      中图分类号： TM73

    • 收稿：2025-10-22，

      修回：2025-12-21，

      网络首发：2026-03-28，

      纸质出版：2026-04-01

    移动端阅览

  • 肖白,李森,焦明曦等.基于霜冰优化组合模态分解及Informer的空间负荷预测[J].电力建设,2026,47(04):108-121. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2026.04.009.

    XIAO Bai,LI Sen,JIAO Mingxi,et al.Spatial Load Forecasting Based on RIME-Optimized Combination Modal Decomposition and Informer[J].Electric Power Construction,2026,47(04):108-121. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2026.04.009.

  •  
  •  

0

浏览量

33

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于时空特征提取与跨模态融合的光伏集群功率预测
基于演变虚拟净负荷的新型电力系统日前优化调度
利用多源信息和深度置信神经网络的配电系统空间负荷预测
考虑市场化电价信号的光伏直驱空调系统动态优化控制策略
一种基于动态模型在线自更新的新能源制蓄热调控策略

相关作者

王健
刘汇塬
张占喜
沈赋
王开正
蔡子龙
辛昊阔
姚狄

相关机构

昆明理工大学电力工程学院
南方电网电动汽车服务有限公司
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网山东省电力公司经济技术研究院
浙江大学电气工程学院
0