基于多智能体强化学习的电氢耦合虚拟电厂群协同优化

朱春旭; 杨淑霞

doi:10.12204/j.issn.1000-7229.2026.04.008

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基于多智能体强化学习的电氢耦合虚拟电厂群协同优化

AI技术在新型电力系统市场机制及运行优化的研究及应用·栏目主持：李彦斌、张硕、董福贵、曾博· | 更新时间：2026-07-24

- 基于多智能体强化学习的电氢耦合虚拟电厂群协同优化
- Collaborative Optimization of Electricity-Hydrogen Coupled Multi-Virtual Power Plants Based on Multi-Agent Reinforcement Learning
- 电力建设 2026年47卷第4期页码：93-107
- 作者机构：
  
  1.华北电力大学经济与管理学院，北京市 102206
  2.新能源电力与低碳发展北京市重点实验室，北京市 102206
- 作者简介：
  
  朱春旭（1996），男，博士研究生，通信作者，主要研究方向为能源系统优化、能源运营管理，E-mail：zhuchunxu@ncepu.edu.cn；
  杨淑霞（1962），女，博士，教授，主要研究方向为能源系统优化、电力市场。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(72074074)
- DOI：10.12204/j.issn.1000-7229.2026.04.008
  中图分类号： TM73
- 收稿：2025-08-18，
  
  修回：2025-09-29，
  
  网络首发：2026-03-28，
  
  纸质出版：2026-04-01
- 稿件说明：
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朱春旭,杨淑霞.基于多智能体强化学习的电氢耦合虚拟电厂群协同优化[J].电力建设,2026,47(04):93-107.

ZHU Chunxu,YANG Shuxia.Collaborative Optimization of Electricity-Hydrogen Coupled Multi-Virtual Power Plants Based on Multi-Agent Reinforcement Learning[J].Electric Power Construction,2026,47(04):93-107.
朱春旭,杨淑霞.基于多智能体强化学习的电氢耦合虚拟电厂群协同优化[J].电力建设,2026,47(04):93-107. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2026.04.008.

ZHU Chunxu,YANG Shuxia.Collaborative Optimization of Electricity-Hydrogen Coupled Multi-Virtual Power Plants Based on Multi-Agent Reinforcement Learning[J].Electric Power Construction,2026,47(04):93-107. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2026.04.008.

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Collaborative Optimization of Electricity-Hydrogen Coupled Multi-Virtual Power Plants Based on Multi-Agent Reinforcement Learning

DOI：10.12204/j.issn.1000-7229.2026.04.008