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基于近端策略优化的火电商参与电能量-调频联合市场竞价策略
AI技术在新型电力系统市场机制及运行优化的研究及应用·栏目主持：李彦斌、张硕、董福贵、曾博· | 更新时间：2026-07-24

    • 基于近端策略优化的火电商参与电能量-调频联合市场竞价策略

    • Proximal Policy Optimization-based Bidding Strategy for Thermal Power Generators Participating in Energy and Frequency Regulation Markets

    • 电力建设   2026年47卷第4期 页码：82-92

    • DOI：10.12204/j.issn.1000-7229.2026.04.007    

      中图分类号： TM611

    • 收稿：2025-08-14，

      修回：2025-10-23，

      网络首发：2026-03-28，

      纸质出版：2026-04-01

    移动端阅览

  • 张斌,曹蕃,肖坤等.基于近端策略优化的火电商参与电能量-调频联合市场竞价策略[J].电力建设,2026,47(04):82-92. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2026.04.007.

    ZHANG Bin,CAO Fan,XIAO Kun,et al.Proximal Policy Optimization-based Bidding Strategy for Thermal Power Generators Participating in Energy and Frequency Regulation Markets[J].Electric Power Construction,2026,47(04):82-92. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2026.04.007.

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