基于时空图谱聚类与时序二维化Transformer的风电集群功率多尺度融合预测方法

朱嘉宁; 王钊; 李奕陶; 杨茂; 江任贤

doi:10.12204/j.issn.1000-7229.2026.03.004

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于时空图谱聚类与时序二维化Transformer的风电集群功率多尺度融合预测方法

气象敏感型电力系统高精度预测、风险评估与运行关键技术栏目主持·余光正、杨茂、李更丰、李然、李远征、万灿· | 更新时间：2026-09-28

- 基于时空图谱聚类与时序二维化Transformer的风电集群功率多尺度融合预测方法
- Multi-scale Fusion Prediction Method for Wind Power Cluster Power Based on Spatio-Temporal Graph Spectral Clustering and Time-Series 2D-Reshaping Transformer
- 电力建设 2026年47卷第3期页码：39-50
- 作者机构：
  
  1.现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室（东北电力大学），吉林省吉林市 132012
  2.新能源与储能运行控制国家重点实验室（中国电力科学研究院有限公司），北京市 100192
  3.华能吉林发电有限公司新能源分公司，长春市 130022
- 作者简介：
  
  朱嘉宁（2002），男，硕士研究生，主要研究方向为风电功率预测，E-mail：2642348837@qq.com；
  王钊（1988），男，博士，高级工程师，研究生导师，主要研究方向为新能源功率预测；
  李奕陶（1984），女，硕士，高级经济师，主要研究方向为变频器功率开关总成测试，风机可利用率；
  杨茂（1982），男，博士，教授，通信作者，主要研究方向为新能源功率预测、微网及综合能源系统优化调度，E-mail：yangmao820@163.com；
  江任贤（2000），男，博士研究生，主要研究方向为极端天气分析。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金青年科学基金项目(52307151)
- DOI：10.12204/j.issn.1000-7229.2026.03.004
  中图分类号： TM614
- 收稿：2025-11-05，
  
  修回：2025-12-31，
  
  纸质出版：2026-03-01
- 稿件说明：
移动端阅览
朱嘉宁,王钊,李奕陶等.基于时空图谱聚类与时序二维化Transformer的风电集群功率多尺度融合预测方法[J].电力建设,2026,47(03):39-50.

ZHU Jianing,WANG Zhao,LI Yitao,et al.Multi-scale Fusion Prediction Method for Wind Power Cluster Power Based on Spatio-Temporal Graph Spectral Clustering and Time-Series 2D-Reshaping Transformer[J].Electric Power Construction,2026,47(03):39-50.
朱嘉宁,王钊,李奕陶等.基于时空图谱聚类与时序二维化Transformer的风电集群功率多尺度融合预测方法[J].电力建设,2026,47(03):39-50. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2026.03.004.

ZHU Jianing,WANG Zhao,LI Yitao,et al.Multi-scale Fusion Prediction Method for Wind Power Cluster Power Based on Spatio-Temporal Graph Spectral Clustering and Time-Series 2D-Reshaping Transformer[J].Electric Power Construction,2026,47(03):39-50. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2026.03.004.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

考虑有限信息背景下的风电场短期功率预测方法

基于神经网络的酒泉风电基地超短期风电功率预测方法

考虑时空相关性的水风光互补系统发电功率联合预测

考虑异质性的多主体综合能源系统混合博弈交易机制

基于时序大模型的小样本风电功率预测

基于时空图谱聚类与时序二维化Transformer的风电集群功率多尺度融合预测方法

Multi-scale Fusion Prediction Method for Wind Power Cluster Power Based on Spatio-Temporal Graph Spectral Clustering and Time-Series 2D-Reshaping Transformer

DOI：10.12204/j.issn.1000-7229.2026.03.004