基于可拓云和集成学习的电力现货市场运营风险评价与预警

廖建; 张贝西; 张成刚; 陈艺华; 李昀昊; 张耀

doi:10.12204/j.issn.1000-7229.2025.10.014

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于可拓云和集成学习的电力现货市场运营风险评价与预警

电力经济 | 更新时间：2025-11-25

- 基于可拓云和集成学习的电力现货市场运营风险评价与预警
- Operational Risk Assessment and Warning for Electricity Spot Market Based on Extension Cloud and Ensemble Learning
- “在电力现货市场领域，专家提出了基于出清前特征变量的运营风险评价模型，并采用Stacking集成学习模型进行预测，有效识别风险来源，为实时风险决策提供辅助工具。”
- 电力建设 2025年46卷第10期页码：154-167
- 作者机构：
  
  1.西安交通大学电气工程学院，西安市 710049
  2.国网陕西省电力有限公司，西安市 710048
- 作者简介：
  
  廖建（2000），男，硕士研究生，主要研究方向为电力系统大数据分析及其应用；
  张贝西（2000），男，硕士研究生，主要研究方向为电力系统优化、电力大数据；
  张成刚（1985），男，硕士，高级工程师，主要从事电力系统调度运行、电力市场工作；
  陈艺华（1976），女，硕士，高级工程师，主要从事电力系统调度运行、电力市场、新能源调度运行分析工作；
  李昀昊（1991），男，博士，高级工程师，主要从事电力系统调度运行、电力市场工作；
  张耀（1988），男，博士，副教授，博士生导师，通信作者，主要研究方向为可再生能源预测与并网消纳、电力大数据与人工智能等，E-mail：yaozhang_ee@xjtu.edu.cn。
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目“支撑20%新能源电量占比场景下的电网智能调度关键技术”(2022YFB2403500);国家电网公司科技项目(SGSN0000DKJS2404539)
- DOI：10.12204/j.issn.1000-7229.2025.10.014
  中图分类号： TM73
- 收稿：2024-12-11，
  
  修回：2025-02-16，
  
  纸质出版：2025-10-01
- 稿件说明：
移动端阅览
廖建,张贝西,张成刚等.基于可拓云和集成学习的电力现货市场运营风险评价与预警[J].电力建设,2025,46(10):154-167.

LIAO Jian,ZHANG Beixi,ZHANG Chenggang,et al.Operational Risk Assessment and Warning for Electricity Spot Market Based on Extension Cloud and Ensemble Learning[J].Electric Power Construction,2025,46(10):154-167.
廖建,张贝西,张成刚等.基于可拓云和集成学习的电力现货市场运营风险评价与预警[J].电力建设,2025,46(10):154-167. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2025.10.014.

LIAO Jian,ZHANG Beixi,ZHANG Chenggang,et al.Operational Risk Assessment and Warning for Electricity Spot Market Based on Extension Cloud and Ensemble Learning[J].Electric Power Construction,2025,46(10):154-167. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2025.10.014.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

两级电力市场下电网企业省间现货购电决策

市场条件下新能源大基地储能规划双层经济性分析方法

基于可拓云和集成学习的电力现货市场运营风险评价与预警

Operational Risk Assessment and Warning for Electricity Spot Market Based on Extension Cloud and Ensemble Learning

DOI：10.12204/j.issn.1000-7229.2025.10.014