基于BIRCH和高斯云模型的分布式光伏出力异常感知

吴振扬; 马吉恩; 章天晗; 谭伟涛; 许诺; 林振智

doi:10.12204/j.issn.1000-7229.2025.10.012

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基于BIRCH和高斯云模型的分布式光伏出力异常感知

新能源与储能 | 更新时间：2025-11-25

- 基于BIRCH和高斯云模型的分布式光伏出力异常感知
- Detection of Distributed Photovoltaic Output Anomalies Based on BIRCH and Gaussian Cloud Model
- “在分布式光伏领域，专家提出了基于BIRCH和高斯云模型的出力异常感知方法，有效降低对高精度辐照度数据的依赖，准确感知光伏出力异常。”
- 电力建设 2025年46卷第10期页码：132-141
- 作者机构：
  
  浙江大学电气工程学院，杭州市310027
- 作者简介：
  
  吴振扬（2001），男，硕士研究生，主要研究方向为电力系统态势感知；
  马吉恩（1979），女，博士，教授，博士生导师，通信作者，主要研究方向为电工理论与新技术、电机与电器，E-mail：majien@zju.edu.cn；
  章天晗（1997），男，博士，主要研究方向为共享储能、电力系统态势感知；
  谭伟涛（1999），男，硕士，主要研究方向为电力系统态势感知；
  许诺（1997），女，博士研究生，主要研究方向为智能配电网自动化；
  林振智（1979），男，博士，教授，博士生导师，主要研究方向为电力系统态势感知、电力大数据挖掘、电力系统恢复。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(U2166206)
- DOI：10.12204/j.issn.1000-7229.2025.10.012
  中图分类号： TM615
- 收稿：2025-05-20，
  
  修回：2025-07-02，
  
  纸质出版：2025-10-01
- 稿件说明：
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吴振扬,马吉恩,章天晗等.基于BIRCH和高斯云模型的分布式光伏出力异常感知[J].电力建设,2025,46(10):132-141.

WU Zhenyang,MA Jien,ZHANG Tianhan,et al.Detection of Distributed Photovoltaic Output Anomalies Based on BIRCH and Gaussian Cloud Model[J].Electric Power Construction,2025,46(10):132-141.
吴振扬,马吉恩,章天晗等.基于BIRCH和高斯云模型的分布式光伏出力异常感知[J].电力建设,2025,46(10):132-141. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2025.10.012.

WU Zhenyang,MA Jien,ZHANG Tianhan,et al.Detection of Distributed Photovoltaic Output Anomalies Based on BIRCH and Gaussian Cloud Model[J].Electric Power Construction,2025,46(10):132-141. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2025.10.012.

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