您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于用电数据挖掘的企业环保异常识别
智能电网 | 更新时间:2025-12-08
    • 基于用电数据挖掘的企业环保异常识别

    • Identification of Environmental Anomalies in Enterprises Based on Electricity Consumption Data Mining

    • “在环保领域,专家提出了基于用电数据挖掘的企业环保异常识别方法,为环保部门监管提供技术手段与数据支撑。”
    • 电力建设   2025年46卷第2期 页码:74-87
    • DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2025.02.007    

      中图分类号: TM714;X322
    • 收稿:2024-01-12,

      修回:2024-03-12,

      纸质出版:2025-02-01

    移动端阅览

  • 陈锦涛,张逸,张良羽等.基于用电数据挖掘的企业环保异常识别[J].电力建设,2025,46(02):74-87. DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2025.02.007.

    CHEN Jintao,ZHANG Yi,ZHANG Liangyu,et al.Identification of Environmental Anomalies in Enterprises Based on Electricity Consumption Data Mining[J].Electric Power Construction,2025,46(02):74-87. DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2025.02.007.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

新型电力系统背景下煤电机组容量补偿电价核算
联合采用熵权和灰色系统理论的电力大数据质量综合评估
基于改进K-means聚类的电力市场下分布式储能系统经济性调控模型

相关作者

张宇泽
郭璐
李雨洋
郭文慧
王永利
严萌
武昕
杜宇

相关机构

华北电力大学经济与管理学院
华北电力大学电气与电子工程学院
中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
中国银行信息科技运营中心
华北电力大学控制与计算机工程学院
0