基于量子长短期记忆网络的光伏功率预测模型

潘东; 杨欣; 施天成; 方圆; 王绪利; 窦猛汉

doi:10.12204/j.issn.1000-7229.2025.01.011

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基于量子长短期记忆网络的光伏功率预测模型

新能源与储能 | 更新时间：2025-08-06

- 基于量子长短期记忆网络的光伏功率预测模型
- Photovoltaic-Power Prediction Model Based on Quantum Long Short-Term Memory Network
- “在新能源领域，专家提出了量子长短期记忆网络光伏功率预测模型，有效提升预测精度，为电网安全调度提供支持。”
- 电力建设 2025年46卷第1期页码：122-133
- 作者机构：
  
  1.国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，合肥市230022
  2.本源量子计算科技（合肥）股份有限公司，合肥市231283
- 作者简介：
  
  潘东（1968），男，硕士，高级工程师，主要研究方向为智慧配电网规划设计等；
  杨欣（1985），男，本科，高级工程师，主要研究方向为源网荷储协同规划等；
  施天成（1990），男，博士，高级工程师，主要研究方向为配电网规划、智能算法等；
  方圆（1992），男，硕士，主要研究方向量子编程、量子算法、量子操作系统研究与设计等；
  王绪利（1984），男，本科，高级工程师，主要研究方向为配电网规划、综合能源等；
  窦猛汉（1988），男，硕士，通信作者，主要研究方向量子编程、量子算法、量子操作系统研究与设计等，E-mail：dmh@originqc.com。
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2023YFB4502500);国网安徽省电力有限公司科技项目(B31209230006)
- DOI：10.12204/j.issn.1000-7229.2025.01.011
  中图分类号： TM712
- 收稿：2024-01-23，
  
  修回：2024-03-19，
  
  纸质出版：2025-01-01
- 稿件说明：
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潘东,杨欣,施天成等.基于量子长短期记忆网络的光伏功率预测模型[J].电力建设,2025,46(01):122-133.

PAN Dong,YANG Xin,SHI Tiancheng,et al.Photovoltaic-Power Prediction Model Based on Quantum Long Short-Term Memory Network[J].Electric Power Construction,2025,46(01):122-133.
潘东,杨欣,施天成等.基于量子长短期记忆网络的光伏功率预测模型[J].电力建设,2025,46(01):122-133. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2025.01.011.

PAN Dong,YANG Xin,SHI Tiancheng,et al.Photovoltaic-Power Prediction Model Based on Quantum Long Short-Term Memory Network[J].Electric Power Construction,2025,46(01):122-133. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2025.01.011.

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基于量子长短期记忆网络的光伏功率预测模型

Photovoltaic-Power Prediction Model Based on Quantum Long Short-Term Memory Network

DOI：10.12204/j.issn.1000-7229.2025.01.011