基于深度迁移学习的电力系统暂态状态估计

焦昊; 赵佳伟; 韦磊; 朱卫平; 马洲俊; 臧海祥

doi:10.12204/j.issn.1000-7229.2025.01.009

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于深度迁移学习的电力系统暂态状态估计

智能电网 | 更新时间：2025-08-06

- 基于深度迁移学习的电力系统暂态状态估计
- Transient State Estimation for Power System Based on Deep Transfer Learning
- “在电力系统领域，专家提出了基于深度迁移学习的暂态状态估计方法，有效提升了故障时的估计精度和计算效率。”
- 电力建设 2025年46卷第1期页码：97-106
- 作者机构：
  
  1.国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，南京市 211103
  2.河海大学电气与动力工程学院，南京市 211100
  3.国网江苏省电力有限公司，南京市 210024
- 作者简介：
  
  焦昊（1991），男，硕士，工程师，主要研究方向为电力系统分析、配电网大数据及人工智能应用；
  赵佳伟（1999），男，硕士研究生，通信作者，主要研究方向为基于数据驱动的电力系统状态估计，E-mail：2757836367@qq.com；
  韦磊（1982），男，硕士，高级工程师，主要研究方向为电力系统通信及智能电网；
  朱卫平（1983），男，博士，高级工程师，主要研究方向为配电自动化；
  马洲俊（1986），男，博士，工程师，主要研究方向为电网调控运行与优化规划；
  臧海祥（1986），男，博士，教授，主要研究方向为电力系统规划与运行分析、人工智能在电力系统中的应用。
- 基金信息：
  
  国网江苏省电力有限公司科技项目(J2023121)
- DOI：10.12204/j.issn.1000-7229.2025.01.009
  中图分类号： TM73
- 收稿：2023-11-24，
  
  修回：2024-04-10，
  
  纸质出版：2025-01-01
- 稿件说明：
移动端阅览
焦昊,赵佳伟,韦磊等.基于深度迁移学习的电力系统暂态状态估计[J].电力建设,2025,46(01):97-106.

JIAO Hao,ZHAO Jiawei,WEI Lei,et al.Transient State Estimation for Power System Based on Deep Transfer Learning[J].Electric Power Construction,2025,46(01):97-106.
焦昊,赵佳伟,韦磊等.基于深度迁移学习的电力系统暂态状态估计[J].电力建设,2025,46(01):97-106. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2025.01.009.

JIAO Hao,ZHAO Jiawei,WEI Lei,et al.Transient State Estimation for Power System Based on Deep Transfer Learning[J].Electric Power Construction,2025,46(01):97-106. DOI： 10.12204/j.issn.1000-7229.2025.01.009.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据

基于深度迁移学习的电力系统暂态状态估计

Transient State Estimation for Power System Based on Deep Transfer Learning

DOI：10.12204/j.issn.1000-7229.2025.01.009