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基于改进二进制粒子群优化算法的综合能源系统故障定位研究
基于群体智能的综合能源系统建模仿真及优化运行 | 更新时间：2025-07-29

    • 基于改进二进制粒子群优化算法的综合能源系统故障定位研究

    • Research on Fault Location in Integrated Energy Systems Based on Improved Binary Particle Swarm Optimization Algorithm

    • “在电力系统领域，专家提出了一种改进的二进制粒子群优化算法，有效提高了配电网故障定位的准确性和可靠性。”
    • 发电技术   2025年46卷第2期 页码：231-239

    • DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.24242    

      中图分类号： TK 01;TM 711

    • 收稿日期：2024-11-25，

      修回日期：2025-02-16，

      纸质出版日期：2025-04-30

    移动端阅览

  • 赵睿智,练小林,应凯文等.基于改进二进制粒子群优化算法的综合能源系统故障定位研究[J].发电技术,2025,46(02):231-239. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.24242.

    ZHAO Ruizhi,LIAN Xiaolin,YING Kaiwen,et al.Research on Fault Location in Integrated Energy Systems Based on Improved Binary Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Power Generation Technology,2025,46(02):231-239. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.24242.

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