基于强化学习的新型电力系统优化策略应用综述

闫正义; 赵康; 王凯

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.24227

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基于强化学习的新型电力系统优化策略应用综述

AI在新型电力系统中的应用 | 更新时间：2025-10-13

- 基于强化学习的新型电力系统优化策略应用综述
- Review of Application on Optimization Strategies for New-Type Power System Based on Reinforcement Learning
- “在电力领域，强化学习展现出广阔前景，为电力系统智能化提供新解决方案，但需克服技术和实践挑战。”
- 发电技术 2025年46卷第3期页码：508-520
- 作者机构：
  
  青岛大学电气工程学院，山东省青岛市 266071
- 作者简介：
  
  [ "闫正义(1998)，男，硕士研究生，研究方向为锂电池荷电状态估计，zzxx1998111@163.com；" ]
  [ "赵康(2000)，男，硕士研究生，研究方向为锂电池剩余寿命估计，mailboxofzk@163.com；" ]
  [ "王凯(1985)，男，博士，教授，研究方向为分布式微电网和储能技术、新能源储能技术、能源互联网等，本文通信作者，wangkai@qdu.edu.cn。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(12374088;51877113);山东省高等学校青年创新技术项目(2022KJ139)
- DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.24227
  中图分类号： TK 01;TM 732
- 收稿：2024-10-22，
  
  修回：2025-01-19，
  
  纸质出版：2025-06-30
- 稿件说明：
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闫正义,赵康,王凯.基于强化学习的新型电力系统优化策略应用综述[J].发电技术,2025,46(03):508-520.

YAN Zhengyi,ZHAO Kang,WANG Kai.Review of Application on Optimization Strategies for New-Type Power System Based on Reinforcement Learning[J].Power Generation Technology,2025,46(03):508-520.
闫正义,赵康,王凯.基于强化学习的新型电力系统优化策略应用综述[J].发电技术,2025,46(03):508-520. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.24227.

YAN Zhengyi,ZHAO Kang,WANG Kai.Review of Application on Optimization Strategies for New-Type Power System Based on Reinforcement Learning[J].Power Generation Technology,2025,46(03):508-520. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.24227.

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DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.24227