基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏出力预测

闫朝阳; 李蓝青; 徐浩嘉; 庄锁; 张振华; 戎子睿

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.24028

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基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏出力预测

大规模新能源并网运行调控关键技术 | 更新时间：2025-10-13

- 基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏出力预测
- Photovoltaic Output Prediction Based on Improved Long Short-Term Memory Network Using White Shark Optimization Algorithm
- “在电力系统领域，专家提出了基于白鲨算法与LSTM网络的光伏功率预测模型，优化参数，提高预测精度，为系统稳定运行提供参考。”
- 发电技术 2025年46卷第4期页码：778-787
- 作者机构：
  
  1.国网江苏省电力有限公司，江苏省南京市 210008
  2.国电南瑞科技股份有限公司，江苏省南京市 211106
- 作者简介：
  
  [ "闫朝阳(1988)，男，硕士，工程师，主要研究方向为电力系统调度运行，yancyjs@163.com；" ]
  [ "李蓝青(1992)，男，硕士，中级工程师，主要研究方向为电力系统智能调度，llq2011@sina.com；" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61933005)
- DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.24028
  中图分类号： TK 51;TM 721
- 收稿：2024-02-14，
  
  修回：2024-05-06，
  
  纸质出版：2025-08-31
- 稿件说明：
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闫朝阳,李蓝青,徐浩嘉等.基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏出力预测[J].发电技术,2025,46(04):778-787.

YAN Chaoyang,LI Lanqing,XU Haojia,et al.Photovoltaic Output Prediction Based on Improved Long Short-Term Memory Network Using White Shark Optimization Algorithm[J].Power Generation Technology,2025,46(04):778-787.
闫朝阳,李蓝青,徐浩嘉等.基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏出力预测[J].发电技术,2025,46(04):778-787. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.24028.

YAN Chaoyang,LI Lanqing,XU Haojia,et al.Photovoltaic Output Prediction Based on Improved Long Short-Term Memory Network Using White Shark Optimization Algorithm[J].Power Generation Technology,2025,46(04):778-787. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.24028.

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基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏出力预测

Photovoltaic Output Prediction Based on Improved Long Short-Term Memory Network Using White Shark Optimization Algorithm

DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.24028