从虚拟电厂到真实电量：虚拟电厂研究综述与展望

孙秋野; 姚葭; 王一帆

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.23102

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

从虚拟电厂到真实电量：虚拟电厂研究综述与展望

虚拟电厂规划、调度与控制技术 | 更新时间：2025-06-06

- 从虚拟电厂到真实电量：虚拟电厂研究综述与展望
- From Virtual Power Plant to Real Electricity: Summary and Prospect of Virtual Power Plant Research
- 发电技术 2023年44卷第5期页码：583-601
- 作者机构：
  
  1.沈阳工业大学,辽宁省沈阳市 110870
  2.东北大学信息科学与工程学院,辽宁省沈阳市 110819
- 作者简介：
  
  [ "孙秋野(1977)，男，博士，教授，研究方向为能源互联网的建模与优化运行、多能源综合互补优化、分布式发电系统网络控制等, sunqiuye@sut.edu.cn；" ]
  [ "姚葭(1997)，女，博士研究生，研究方向为综合能源系统稳定性等, yaojia_neu@foxmail.com；" ]
  [ "王一帆(1994)，男，博士研究生，研究方向为综合能源系统建模与优化控制、多智能体强化学习等，effortking@163.com。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(U20A20190;62073065)
- DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.23102
  中图分类号： TK 01
- 收稿日期：2023-08-25，
  
  纸质出版日期：2023-10-31
- 稿件说明：
移动端阅览
孙秋野,姚葭,王一帆.从虚拟电厂到真实电量：虚拟电厂研究综述与展望[J].发电技术,2023,44(05):583-601.

SUN Qiuye,YAO Jia,WANG Yifan.From Virtual Power Plant to Real Electricity: Summary and Prospect of Virtual Power Plant Research[J].Power Generation Technology,2023,44(05):583-601.
孙秋野,姚葭,王一帆.从虚拟电厂到真实电量：虚拟电厂研究综述与展望[J].发电技术,2023,44(05):583-601. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.23102.

SUN Qiuye,YAO Jia,WANG Yifan.From Virtual Power Plant to Real Electricity: Summary and Prospect of Virtual Power Plant Research[J].Power Generation Technology,2023,44(05):583-601. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.23102.

摘要

随着大量分布式能源接入电网，虚拟电厂作为一种分布式能源管理技术，因其灵活性、高效性和可持续性而受到了广泛关注。首先简述了虚拟电厂的产生背景，分析了虚拟电厂中的研究热点和新兴方向，介绍了虚拟电厂的组成与结构。并进一步根据虚拟电厂调节目标和功能的不同，将其分为任务驱动型虚拟电厂、经济驱动型虚拟电厂和混合驱动型虚拟电厂。在此基础上，进一步论述了不同类型虚拟电厂的不同运行模式及其相应的关键技术。最后，展望了虚拟电厂未来的发展前景。

Abstract

With a large number of distributed energy resources connected to the grid

virtual power plants as a distributed energy management technology have received a lot of attention because of their flexibility

efficiency and sustainability. This paper briefly discussed the background of virtual power plants

analyzed the hot directions and emerging directions in virtual power plants

and introduced the composition and structure of virtual power plants. According to the different goals and functions of virtual power plants

virtual power plants can be divided into mission-driven virtual power plants

economy-driven virtual power plants and hybrid driven virtual power plants. On this basis

the different operation modes and different solution methods of different types of virtual power plants were further discussed. Finally

the future development prospects of virtual power plants were prospected.

关键词

Keywords

references

肖白，周文凯，姜卓，等．泛在电力物联网研究现状分析 [J ] ．发电技术， 2020 ， 41 ( 1 )： 88 - 93 ． doi: 10.12096/j.2096-4528.pgt.19155 http://dx.doi.org/10.12096/j.2096-4528.pgt.19155

XIAO B ， ZHOU W K ， JIANG Z ， et al ． Analysis of research status for ubiquitous power Internet of things [J ] ． Power Generation Technology ， 2020 ， 41 ( 1 )： 88 - 93 ． doi: 10.12096/j.2096-4528.pgt.19155 http://dx.doi.org/10.12096/j.2096-4528.pgt.19155

谭忠富，李云峰．碳中和目标下以新能源为主体的新型电力系统体系构建 [J ] ．中国电力企业管理， 2021 ( 34 )： 52 - 53 ． doi: 10.47939/et.v2i4.144 http://dx.doi.org/10.47939/et.v2i4.144

TAN Z F ， LI Y F ． Construction of a new power system system with new energy as the main body under the goal of carbon neutralization [J ] ． China Power Enterprise Management ， 2021 ( 34 )： 52 - 53 ． doi: 10.47939/et.v2i4.144 http://dx.doi.org/10.47939/et.v2i4.144

宋永华，包铭磊，丁一，等．新电改下我国电力现货市场建设关键要点综述及相关建议 [J ] ．中国电机工程学报， 2020 ， 40 ( 10 )： 3172 - 3186 ． doi: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.191251 http://dx.doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.191251

SONG Y H ， BAO M L ， DING Y ， et al ． Review of Chinese electricity spot market key issues and its suggestions under the new round of Chinese power system reform [J ] ． Proceedings of the CSEE ， 2020 ， 40 ( 10 )： 3172 - 3186 ． doi: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.191251 http://dx.doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.191251

印欣，张锋，阿地利·巴拉提，等．新型电力系统背景下电热负荷参与实时调度研究 [J ] ．发电技术， 2023 ， 44 ( 1 )： 115 - 124 ． doi: 10.12096/j.2096-4528.pgt.21122 http://dx.doi.org/10.12096/j.2096-4528.pgt.21122

YIN X ， ZHANG F ， ADILI B ， et al ． Study on participation of electricity-driven thermal load in real-time scheduling of new power system [J ] ． Power Generation Technology ， 2023 ， 44 ( 1 )： 115 - 124 ． doi: 10.12096/j.2096-4528.pgt.21122 http://dx.doi.org/10.12096/j.2096-4528.pgt.21122

DABBAGH S R ， SHEIKH-EL-ESLAMI M K ． Risk assessment of virtual power plants offering in energy and reserve markets [J ] ． IEEE Transactions on Power Systems ， 2016 ， 31 ( 5 )： 3572 - 3582 ． doi: 10.1109/tpwrs.2015.2493182 http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2015.2493182

卫志农，余爽，孙国强，等．虚拟电厂的概念与发展 [J ] ．电力系统自动化， 2013 ， 37 ( 13 )： 1 - 9 ． doi: 10.7500/AEPS201210156 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS201210156

WEI Z N ， YU S ， SUN G Q ， et al ． Concept and development of virtual power plant [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2013 ， 37 ( 13 )： 1 - 9 ． doi: 10.7500/AEPS201210156 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS201210156

MASHHOUR E ， MOGHADDAS-TAFRESHI S M ． Bidding strategy of virtual power plant for participating in energy and spinning reserve markets：part i：problem formulation [J ] ． IEEE Transactions on Power Systems ， 2011 ， 26 ( 2 )： 949 - 956 ． doi: 10.1109/tpwrs.2010.2070884 http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2010.2070884

李杰，刘家豪，汪金辉，等．基于FSJ的火灾安全学术地图研究 [J ] ．消防科学与技术， 2019 ， 38 ( 12 )： 1760 - 1765 ． doi: 10.3969/j.issn.1009-0029.2019.12.034 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1009-0029.2019.12.034

LI J ， LIU J H ， WANG J H ， et al ． Academic map of fire safety science based on the fire safety journal [J ] ． Fire Science and Technology ， 2019 ， 38 ( 12 )： 1760 - 1765 ． doi: 10.3969/j.issn.1009-0029.2019.12.034 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1009-0029.2019.12.034

孙秋野，王一帆，杨凌霄，等．比特驱动的瓦特变革：信息能源系统研究综述 [J ] ．自动化学报， 2021 ， 47 ( 1 )： 50 - 63 ． doi: 10.16383/j.aas.c200634 http://dx.doi.org/10.16383/j.aas.c200634

SUN Q Y ， WANG Y F ， YANG L X ， et al ． Bit-driven watt revolution：a review of cyber energy system [J ] . Acta Automatica Sinica ， 2021 ， 47 ( 1 )： 50 - 63 ． doi: 10.16383/j.aas.c200634 http://dx.doi.org/10.16383/j.aas.c200634

白雪岩，樊艳芳，王天生，等．计及可再生能源可靠性的虚拟电厂动态聚合方法 [J ] ．电力自动化设备， 2022 ， 42 ( 7 )： 102 - 110 ． doi: 10.16081/j.epae.202205020 http://dx.doi.org/10.16081/j.epae.202205020

BAI X Y ， FAN Y F ， WANG T S ， et al ． Dynamic aggregation method of virtual power plants considering reliability of renewable energy [J ] ． Electric Power Automation Equipment ， 2022 ， 42 ( 7 )： 102 - 110 ． doi: 10.16081/j.epae.202205020 http://dx.doi.org/10.16081/j.epae.202205020

林固静，高赐威，宋梦，等．含通信基站备用储能的虚拟电厂构建及调度方法 [J ] ．电力系统自动化， 2022 ， 46 ( 18 )： 99 - 107 ． doi: 10.7500/AEPS20220131003 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20220131003

LIN G J ， GAO C W ， SONG M ， et al ． Construction and dispatch method of virtual power plant with backup energy storage in communication base stations [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2022 ， 46 ( 18 )： 99 - 107 ． doi: 10.7500/AEPS20220131003 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20220131003

赵婷婷，吴刚勇，夏祥武，等．基于共享储能容量分配机制的配电网双层优化策略 [J ] ．水利水电技术(中英文) ， 2023 ， 54 ( 7 )： 50 - 63 ．

ZHAO T T ， WU G Y ， XIA X W ， et al ． The two-layer optimization strategy of distribution network based on the capacity allocation mechanism of shared energy storage [J ] ． Water Resources and Hydropower Engineering ， 2023 ， 54 ( 7 )： 50 - 63 ．

杨秀，杜楠楠，孙改平，等．考虑需求响应的虚拟电厂双层优化调度 [J ] ．电力科学与技术学报， 2022 ， 37 ( 2 )： 137 - 146 ．

YANG X ， DU N N ， SUN G P ， et al ． Bi-level optimization dispatch of virtual power plants considering the demand response [J ] ． Journal of Electric Power Science and Technology ， 2022 ， 37 ( 2 )： 137 - 146 ．

孙晶琪，王愿，郭晓慧，等．考虑环境外部性和风光出力不确定性的虚拟电厂运行优化 [J ] ．电力系统自动化， 2022 ， 46 ( 8 )： 50 - 59 ． doi: 10.7500/AEPS20210623005 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20210623005

SUN J Q ， WANG Y ， GUO X H ， et a ． Optimal operation of virtual power plant considering environmental externality and output uncertainty of wind and photovoltaic power [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2022 ， 46 ( 8 )： 50 - 59 ． doi: 10.7500/AEPS20210623005 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20210623005

张涛，李逸鸿，郭玥彤，等．考虑虚拟电厂调度方式的售电公司多时间尺度滚动优化 [J ] ．电力系统保护与控制， 2021 ， 49 ( 11 )： 79 - 87 ．

ZHANG T ， LI Y H ， GUO Y T ， et al ． Multi-time scale rolling optimization of electricity retailers considering virtual power plant scheduling [J ] ． Power System Protection and Control ， 2021 ， 49 ( 11 )： 79 - 87 ．

LIANG H ， MA J ． Data-driven resource planning for virtual power plant integrating demand response customer selection and storage [J ] ． IEEE Transactions on Industrial Informatics ， 2022 ， 18 ( 3 )： 1833 - 1844 ． doi: 10.1109/tii.2021.3068402 http://dx.doi.org/10.1109/tii.2021.3068402

WANG Y ， AI X ， TAN Z ， et al ． Interactive dispatch modes and bidding strategy of multiple virtual power plants based on demand response and game theory [J ] ． IEEE Transactions on Smart Grid ， 2016 ， 7 ( 1 )： 510 - 519 ． doi: 10.1109/tsg.2015.2409121 http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2015.2409121

HUANG H ． Blockchain-enabled carbon and energy trading for network-constrained coal mines with uncertainties [J ] ． IEEE Transactions on Sustainable Energy ， 2023 ， 14 ( 3 )： 1634 - 1647 ． doi: 10.1109/tste.2023.3240203 http://dx.doi.org/10.1109/tste.2023.3240203

YANG D C ， HE S W ， CHEN Q Y ， et al ． Bidding strategy of a virtual power plant considering carbon-electricity trading [J ] ． CSEE Journal of Power and Energy Systems ， 2019 ， 5 ( 3 )： 306 - 314 ．

杨梓俊，荆江平，邓星，等．虚拟电厂参与江苏电网辅助服务市场的探讨 [J ] ．电力需求侧管理， 2021 ， 23 ( 4 )： 90 - 95 ． doi: 10.3969/j.issn.1009-1831.2021.04.017 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1009-1831.2021.04.017

YANG Z J ， JING J P ， DENG X ， et al ． Discussion on virtual power plant participating in ancillary service market of Jiangsu power grid [J ] ． Power Demand Side Management ， 2021 ， 23 ( 4 )： 90 - 95 ． doi: 10.3969/j.issn.1009-1831.2021.04.017 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1009-1831.2021.04.017

屠盛春，刘晓春，张皓．上海市黄浦区商业建筑虚拟电厂典型应用 [J ] ．电力需求侧管理， 2020 ， 22 ( 1 )： 52 - 57 ． doi: 10.3969/j.issn.1009-1831.2020.01.011 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1009-1831.2020.01.011

TU S C ， LIU X C ， ZHANG H ． Typical implementation of commercial building virtual power plant in Huangpu district of Shanghai [J ] ． Power Demand Side Management ， 2020 ， 22 ( 1 )： 52 - 57 ． doi: 10.3969/j.issn.1009-1831.2020.01.011 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1009-1831.2020.01.011

王宣元，高洪超，张浩，等．面向新型电力系统的灵活资源聚合技术应用场景分析及建设启示 [J ] ．电力需求侧管理， 2022 ， 24 ( 1 )： 73 - 80 ． doi: 10.3969/j.issn.1009-1831.2022.01.013 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1009-1831.2022.01.013

WANG X Y ， GAO H C ， ZHANG H ， et al ． Analysis and enlightenment of aggregation technology application scenarios of flexible distributed energy resources oriented to new power system [J ] ． Power Demand Side Management ， 2022 ， 24 ( 1 )： 73 - 80 ． doi: 10.3969/j.issn.1009-1831.2022.01.013 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1009-1831.2022.01.013

洪媛，黄亮，谢长君，等．基于边缘计算的虚拟电厂架构及光伏出力预测算法研究 [J ] ．湖北电力， 2020 ， 44 ( 1 )： 26 - 34 ．

HONG Y ， HUANG L ， XIE C J ， et al ． Research on virtual power plant architecture and photovoltaic output prediction algorithm based on edge computing [J ] ． Hubei Electric Power ， 2020 ， 44 ( 1 )： 26 - 34 ．

严兴煜，高赐威，陈涛，等．数字孪生虚拟电厂系统框架设计及其实践展望 [J ] ．中国电机工程学报， 2023 ， 43 ( 2 )： 604 - 618 ．

YAN X Y ， GAO C W ， CHEN T ， et al ． Framework design and application prospect for digital twin virtual power plant system [J ] ． Proceedings of the CSEE ， 2023 ， 43 ( 2 )： 604 - 618 ．

陈新和，裴玮，邓卫，等．数据驱动的虚拟电厂调度特性封装方法 [J ] ．中国电机工程学报， 2021 ， 41 ( 14 )： 4816 - 4828 ．

CHEN X H ， PEI W ， DENG W ， et al ． Data-driven virtual power plant dispatching characteristic packing method [J ] ． Proceedings of the CSEE ， 2021 ， 41 ( 14 )： 4816 - 4828 ．

田立亭，程林，郭剑波，等．虚拟电厂对分布式能源的管理和互动机制研究综述 [J ] ．电网技术， 2020 ， 44 ( 6 )： 2097 - 2108 ． doi: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.2193 http://dx.doi.org/10.13335/j.1000-3673.pst.2019.2193

TIAN L T ， CHENG L ， GUO J B ， et al ． A review on the study of management and interaction mechanism for distributed energy in virtual power plants [J ] ． Power System Technology ， 2020 ， 44 ( 6 )： 2097 - 2108 ． doi: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.2193 http://dx.doi.org/10.13335/j.1000-3673.pst.2019.2193

王枭，何怡刚，马恒瑞，等．面向电网辅助服务的虚拟储能电厂分布式优化控制方法 [J ] ．电力系统自动化， 2022 ， 46 ( 10 )： 181 - 188 ． doi: 10.7500/AEPS20210630015 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20210630015

WANG X ， HE Y G ， MA H R ， et al ． Distributed optimization control method of virtual energy storage plants for power grid ancillary services [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2022 ， 46 ( 10 )： 181 - 188 ． doi: 10.7500/AEPS20210630015 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20210630015

MÜLLER F L ， SZABÓ J ， SUNDSTRÖM O ， et al ． Aggregation and disaggregation of energetic flexibility from distributed energy resources [J ] ． IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 2 ( 10 )： 1205 - 1214 .

王芬，李志勇，邵洁，等．虚拟电厂自组织聚合运行调度方法 [J ] ．电力建设， 2021 ， 42 ( 4 )： 79 - 88 ． doi: 10.12204/j.issn.1000-7229.2021.04.009 http://dx.doi.org/10.12204/j.issn.1000-7229.2021.04.009

WANG F ， LI Z Y ， SHAO J ， et a ． Self-organizing aggregation operation scheduling method for virtual power plant [J ] ． Electric Power Construction ， 2021 ， 42 ( 4 )： 79 - 88 ． doi: 10.12204/j.issn.1000-7229.2021.04.009 http://dx.doi.org/10.12204/j.issn.1000-7229.2021.04.009

汪洋叶，赵力航，常伟光，等．基于模型预测控制的虚拟电厂储能系统能量协同优化调控方法 [J ] ．智慧电力， 2021 ， 49 ( 7 )： 16 - 22 ． doi: 10.3969/j.issn.1673-7598.2021.07.004 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1673-7598.2021.07.004

WANG Y Y ， ZHAO L H ， CHANG W G ， et al ． Model predictive control based energy collaborative optimization control method for energy storage system of virtual power plant [J ] ． Smart Power ， 2021 ， 49 ( 7 )： 16 - 22 ． doi: 10.3969/j.issn.1673-7598.2021.07.004 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1673-7598.2021.07.004

吴静．分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究 [D ] ．北京：华北电力大学， 2021 ．

WU J ． Research on multi-dimensional transaction optimization model of distributed resource aggregation virtual power plant [D ] ． Beijing ： North China Electric Power University ， 2021 ．

葛鑫鑫，付志扬，徐飞，等．面向新型电力系统的虚拟电厂商业模式与关键技术 [J ] ．电力系统自动化， 2022 ， 46 ( 18 )： 129 - 146 ． doi: 10.7500/AEPS20220430003 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20220430003

GE X X ， FU Z Y ， XU F ， et al ． Business model and key technologies of virtual power plant for new power system [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2022 ， 46 ( 18 )： 129 - 146 ． doi: 10.7500/AEPS20220430003 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20220430003

康凯，史振宇，鲍忠伟，等．计及碳排放配限额的虚拟电厂多目标风险规避优化模型 [J ] ．数学的实践与认识， 2020 ， 50 ( 3 )： 14 ．

KANG K ， SHI Z Y ， BAO Z W ， et al ． Multi-objective risk avoidance optimization model for virtual power plants considering the carbon emission allowance [J ] ． Mathematics in Practice and Theory ， 2020 ， 50 ( 3 )： 14 ．

陈会来，张海波，王兆霖．不同类型虚拟电厂市场及调度特性参数聚合算法研究综述 [J ] ．中国电机工程学报， 2023 ， 43 ( 1 )： 15 - 27 ．

CHEN H L ， ZHANG H B ， WANG Z L ． A review of market and scheduling characteristic parameter aggregation algorithm of different types of virtual power plants [J ] ． Proceedings of the CSEE ， 2023 ， 43 ( 1 )： 15 - 27 ．

王永真，康利改，张靖，等．综合能源系统的发展历程、典型形态及未来趋势 [J ] ．太阳能学报， 2021 ， 42 ( 8 )： 84 - 95 ．

WANG Y Z ， KANG L G ， ZHANG J ， et al ． Development history，typical form and future trend of integrated energy system [J ] ． Acta Energiae Solaris Sinica ， 2021 ， 42 ( 8 )： 84 - 95 ．

张卫国，宋杰，郭明星，等．考虑电动汽车充电需求的虚拟电厂负荷均衡管理策略 [J ] ．电力系统自动化， 2022 ， 46 ( 9 )： 118 - 126 ． doi: 10.7500/AEPS20210318001 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20210318001

ZHANG W G ， SONG J ， GUO M X ， et al ． Load balancing management strategy for virtual power plants considering charging demand of electric vehicles [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2022 ， 46 ( 9 )： 118 - 126 ． doi: 10.7500/AEPS20210318001 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20210318001

李鹏，余晓鹏，张艺涵，等．计及碳捕集和电转气的农村虚拟电厂多目标随机调度优化模型 [J ] ．电力建设， 2022 ， 43 ( 7 )： 24 - 36 ． doi: 10.12204/j.issn.1000-7229.2022.07.003 http://dx.doi.org/10.12204/j.issn.1000-7229.2022.07.003

LI P ， YU X P ， ZHANG Y H ， et al ． Multi-objective stochastic scheduling optimization model for rural virtual power plant considering carbon capture and power-to-gas [J ] ． Electric Power Construction ， 2022 ， 43 ( 7 )： 24 - 36 ． doi: 10.12204/j.issn.1000-7229.2022.07.003 http://dx.doi.org/10.12204/j.issn.1000-7229.2022.07.003

张文煜，徐晓川，沈宇，等．考虑可聚合资源的虚拟电厂低碳联合交易优化策略研究 [J/OL ] ．现代电力： 1 - 14 [ 2023-06-23 ] ． https://doi.org/10.19725/j.cnki.1007-2322.2022.0326 https://doi.org/10.19725/j.cnki.1007-2322.2022.0326 ．

ZHANG W Y ， XU X C ， SHEN Y ， et al ． Research on optimization strategy of low-carbon joint transaction in virtual power plant considering aggregable resources [J/OL ] ． Modern Electric Power ： 1 - 14 [ 2023-06-23 ] ． https://doi.org/10.19725/j.cnki.1007-2322.2022.0326 https://doi.org/10.19725/j.cnki.1007-2322.2022.0326 ．

DU E S ， ZHANG N ， HODGE B M ， et al ． Operation of a high renewable penetrated power system with CSP plants：a look-ahead stochastic unit commitment model [J ] ． IEEE Transactions on Power Systems ， 2019 ， 34 ( 1 )： 140 - 151 ． doi: 10.1109/tpwrs.2018.2866486 http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2018.2866486

彭院院，周任军，李斌，等．计及光热发电特性的光-风-火虚拟电厂双阶段优化调度 [J ] ．电力系统及其自动化学报， 2020 ， 32 ( 4 )： 21 - 28 ．

PENG Y Y ， ZHOU R J ， LI B ， et al ． Two-stage optimal dispatching for solar-wind-thermal virtual power plant considering characteristic of concentrating solar power [J ] ． Proceedings of the CSU-EPSA ， 2020 ， 32 ( 4 )： 21 - 28 ．

杨洪朝，杨迪，孟科．高比例可再生能源渗透下多虚拟电厂多时间尺度协调优化调度 [J ] ．智慧电力， 2021 ， 49 ( 2 )： 60 - 68 ． doi: 10.3969/j.issn.1673-7598.2021.02.011 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1673-7598.2021.02.011

YANG H Z ， YANG D ， MENG K ． Multi-time scale coordination optimal scheduling of multiple virtual power plants with high-penetration renewable energy integration [J ] ． Smart Power ， 2021 ， 49 ( 2 )： 60 - 68 ． doi: 10.3969/j.issn.1673-7598.2021.02.011 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1673-7598.2021.02.011

宣文博，李慧，刘忠义，等．一种基于虚拟电厂技术的城市可再生能源消纳能力提升方法 [J ] ．发电技术， 2021 ， 42 ( 3 )： 289 - 297 ． doi: 10.12096/j.2096-4528.pgt.20104 http://dx.doi.org/10.12096/j.2096-4528.pgt.20104

XUAN W B ， LI H ， LIU Z Y ， et al ． A method for improving the accommodating capability of urban renewable energy based on virtual power plant technology [J ] ． Power Generation Technology ， 2021 ， 42 ( 3 )： 289 - 297 ． doi: 10.12096/j.2096-4528.pgt.20104 http://dx.doi.org/10.12096/j.2096-4528.pgt.20104

孙秋野，胡杰，胡旌伟，等．中国特色能源互联网三网融合及其“自-互-群”协同管控技术框架 [J ] ．中国电机工程学报， 2021 ， 41 ( 1 )： 40 - 51 ．

SUN Q Y ， HU J ， HU J W ， et al ． Triple play of energy Internet with Chinese characteristics and its self-mutual-group collaboration control technology framework [J ] ． Proceedings of the CSEE ， 2021 ， 41 ( 1 )： 40 - 51 ．

YANG L ， SUN Q Y ， ZHANG N ， et al ． Indirect multi-energy transactions of energy internet with deep reinforcement learning approach [J ] ． IEEE Transactions on Power Systems ， 2022 ， 37 ( 5 )： 4067 - 4077 ． doi: 10.1109/tpwrs.2022.3142969 http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2022.3142969

HUANG Y ， SUN Q Y ， ZHANG N ， et al ． A multi-slack bus model for bi-directional energy flow analysis of integrated power-gas systems [J ] ． CSEE Journal of Power and Energy Systems ， 2021 ， 4 ： 1 - 10 ． doi: 10.17775/cseejpes.2020.04190 http://dx.doi.org/10.17775/cseejpes.2020.04190

何颖源，陈永翀，刘勇，等．储能的度电成本和里程成本分析 [J ] ．电工电能新技术， 2019 ， 38 ( 9 )： 1 - 10 ．

HE Y Y ， CHEN Y C ， LIU Y ， et al ． Analysis of cost per kilowatt-hour and cost per mileage for energy storage technologies [J ] ． Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy ， 2019 ， 38 ( 9 )： 1 - 10 ．

王珂，姚建国，姚良忠，等．电力柔性负荷调度研究综述 [J ] ．电力系统自动化， 2014 ， 38 ( 20 )： 127 - 135 ． doi: 10.7500/AEPS20140422005 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20140422005

WANG K ， YAO J G ， YAO L Z ， et al ． Survey of research on flexible loads scheduling technologies [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2014 ， 38 ( 20 )： 127 - 135 ． doi: 10.7500/AEPS20140422005 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20140422005

夏叶，康重庆，宁波，等．用户侧互动模式下发用电一体化调度计划 [J ] ．电力系统自动化， 2012 ， 36 ( 1 )： 17 - 23 ．

XIA Y ， KANG C Q ， NING B ， et al ． A generation and load integrated scheduling on interaction mode on customer side [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2012 ， 36 ( 1 )： 17 - 23 ．

乔奕炜，王冬容．我国虚拟电厂的建设发展与展望 [J ] ．中国电力企业管理， 2020 ( 22 )： 58 - 61 ． doi: 10.3969/j.issn.1007-3361.2020.22.015 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1007-3361.2020.22.015

QIAO Y W ， WANG D R ． Construction，development and prospect of virtual power plant in China [J ] ． China Power Enterprise Management ， 2020 ( 22 )： 58 - 61 ． doi: 10.3969/j.issn.1007-3361.2020.22.015 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1007-3361.2020.22.015

赵昊天，王彬，潘昭光，等．支撑云-群-端协同调度的多能园区虚拟电厂：研发与应用 [J ] ．电力系统自动化， 2021 ， 45 ( 5 )： 111 - 121 ． doi: 10.7500/AEPS20200420005 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20200420005

ZHAO H T ， WANG B ， PAN Z G ， et al ． Research and application of park-level multi-energy virtual power plants supporting cloud-cluster-end multi-level synergetic dispatch [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 ( 5 )： 111 - 121 ． doi: 10.7500/AEPS20200420005 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20200420005

王宣元，刘蓁．虚拟电厂参与电网调控与市场运营的发展与实践 [J ] ．电力系统自动化， 2022 ， 46 ( 18 )： 158 - 168 ． doi: 10.7500/AEPS20220422007 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20220422007

WANG X Y ， LIU Z ． Development and practice of virtual power plant participating in power grid regulation and market operation [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2022 ， 46 ( 18 )： 158 - 168 ． doi: 10.7500/AEPS20220422007 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20220422007

关舒丰，王旭，蒋传文，等．基于可控负荷响应性能差异的虚拟电厂分类聚合方法及辅助服务市场投标策略研究 [J ] ．电网技术， 2022 ， 46 ( 3 )： 933 - 943 ．

GUAN S F ， WANG X ， JIANG C W ， et al ． Classification and aggregation of controllable loads based on different responses and optimal bidding strategy of VPP in ancillary market [J ] ． Power System Technology ， 2022 ， 46 ( 3 )： 933 - 943 ．

袁桂丽，苏伟芳．计及电动汽车不确定性的虚拟电厂参与AGC调频服务研究 [J ] ．电网技术， 2020 ， 44 ( 7 )： 2538 - 2548 ．

YUAN G L ， SU W F ． Virtual power plants providing AGC FM service considering uncertainty of electric vehicles [J ] ． Power System Technology ， 2020 ， 44 ( 7 )： 2538 - 2548 ．

KORAKI D ， STRUNZ K ． Wind and solar power integration in electricity markets and distribution networks through service-centric virtual power plants [J ] ． IEEE Transactions on Power Systems ， 2018 ， 33 ( 1 )： 473 - 485 ． doi: 10.1109/tpwrs.2017.2710481 http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2017.2710481

李嘉媚，艾芊，殷爽睿．虚拟电厂参与调峰调频服务的市场机制与国外经验借鉴 [J ] ．中国电机工程学报， 2022 ， 42 ( 1 )： 37 - 55 ．

LI J M ， AI Q ， YIN S R ． Market mechanism and foreign experience of virtual power plant participating in peak-regulation and frequency-regulation [J ] ． Proceedings of the CSEE ， 2022 ， 42 ( 1 )： 37 - 55 ．

BABAEI S ， ZHAO C ， FAN L ． A data-driven model of virtual power plants in day-ahead unit commitment [J ] ． IEEE Transactions on Power Systems ， 2019 ， 34 ( 6 )： 5125 - 5135 ． doi: 10.1109/tpwrs.2018.2890714 http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2018.2890714

QU M ， DING T ， WEI W ， et al ． An analytical method for generation unit aggregation in virtual power plants [J ] ． IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 ( 6 )： 5466 - 5469 ． doi: 10.1109/tsg.2020.3002104 http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2020.3002104

TRANGBAEK K ， PETERSEN M ， BENDTSEN J ， et al ． Exact power constraints in smart grid control [C ] // 2011 50th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference ． Orlando，FL，USA ： IEEE ， 2011 ： 1250 - 1262 ． doi: 10.1109/cdc.2011.6160539 http://dx.doi.org/10.1109/cdc.2011.6160539

BAROT S ， TAYLOR J A ． A concise，approximate representation of a collection of loads described by polytopes [EB/OL ] ．( 2014-11-29 )[ 2023-06-23 ] ． https://arxiv.org/abs/1412.0939 https://arxiv.org/abs/1412.0939 . doi: 10.1016/j.ijepes.2016.05.001 http://dx.doi.org/10.1016/j.ijepes.2016.05.001

MÜLLER F L ， SUNDSTRÖM O ， SZABÓ J ， et al ． Aggregation of energetic flexibility using zonotopes [C ] // 2015 54th IEEE Conference on Decision and Control ． Osaka，Japan ： IEEE ， 2015 ： 15787936 ． doi: 10.1109/cdc.2015.7403253 http://dx.doi.org/10.1109/cdc.2015.7403253

ZHAO L ， ZHANG W ， HAO H ， et al ． A geometric approach to aggregate flexibility modeling of thermostatically controlled loads [EB/OL ] ．( 2016-08-25 )[ 2023-06-23 ] ． https://arxiv.org/abs/1608.04422 https://arxiv.org/abs/1608.04422 ． doi: 10.1109/tpwrs.2017.2674699 http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2017.2674699

YI Z ， XU Y ， GU W ， YANG L ， et al ． Aggregate operation model for numerous small-capacity distributed energy resources considering uncertainty [J ] ． IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 ( 5 )： 4208 - 4224 ． doi: 10.1109/tsg.2021.3085885 http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2021.3085885

YI Z ， XU Y ， GU W ， et al ． A multi-time-scale economic scheduling strategy for virtual power plant based on deferrable loads aggregation and disaggregation [J ] ． IEEE Transactions on Sustainable Energy ， 2020 ， 11 ( 3 )： 1332 - 1346 ． doi: 10.1109/tste.2019.2924936 http://dx.doi.org/10.1109/tste.2019.2924936

MADJIDIAN D ， ROOZBEHANI M ， DAHLEH M A ． Energy storage from aggregate deferrable demand ：fundamental trade-offs and scheduling policies [J ] ． IEEE Transactions on Power Systems ， 2018 ， 33 ( 4 )： 3573 - 3586 ． doi: 10.1109/tpwrs.2017.2766144 http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2017.2766144

XU Z W ， DENG T H ， HU Z C ， et al ． Data-driven pricing strategy for demand-side resource aggregators [J ] ． IEEE Transactions on Smart Grid ， 2018 ， 9 ( 1 )： 57 - 66 ． doi: 10.1109/tsg.2016.2544939 http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2016.2544939

XU Z W ， HU Z C ， SONG Y H ， et al ． Risk-averse optimal bidding strategy for demand-side resource aggregators in day-ahead electricity markets under uncertainty [J ] ． IEEE Transactions on Smart Grid ， 2017 ， 8 ( 1 )： 96 - 105 ． doi: 10.1109/tsg.2015.2477101 http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2015.2477101

HUGHES J T ， DOMÍNGUEZ-GARCÍA A D ， Poolla K ． Identification of virtual battery models for flexible loads [J ] ． IEEE Transactions on Power Systems ， 2016 ， 31 ( 6 )： 4660 - 4669 ． doi: 10.1109/tpwrs.2015.2505645 http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2015.2505645

HAO H ， SANANDAJI B M ， POOLLA K ， et al ． Aggregate flexibility of thermostatically controlled loads [J ] ． IEEE Transactions on Power Systems ， 2015 ， 30 ( 1 )： 189 - 198 ． doi: 10.1109/tpwrs.2014.2328865 http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2014.2328865

CHEN X ， DALL'ANESE E ， ZHAO C ， et al ． Aggregate power flexibility in unbalanced distribution systems [EB/OL ] ．( 2018-12-14 )[ 2023-06-23 ] ． https://arxiv.org/abs/1812.05990 https://arxiv.org/abs/1812.05990 ． doi: 10.1109/tsg.2019.2920991 http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2019.2920991

ZHAO H T ， WANG B ， WANG X Y ， et al ． Active dynamic aggregation model for distributed integrated energy system as virtual power plant [J ] ． Journal of Modern Power Systems and Clean Energy ， 2020 ， 8 ( 5 )： 831 - 840 ． doi: 10.35833/mpce.2020.000202 http://dx.doi.org/10.35833/mpce.2020.000202

WANG S Y ， WU W C ． Aggregate flexibility of virtual power plants with temporal coupling constraints [J ] ． IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 ( 6 )： 5043 - 5051 ． doi: 10.1109/tsg.2021.3106646 http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2021.3106646

张高，王旭，蒋传文，等．采用双层优化调度的虚拟电厂经济性分析 [J ] ．电网技术， 2016 ， 40 ( 8 )： 2295 - 2301 ．

ZHANG G ， WANG X ， JIANG C W ， et al ． Economic analysis of virtual power plants based on bi-level optimization dispatch [J ] ． Power System Technology ， 2016 ， 40 ( 8 )： 2295 - 2301 ．

刘祚宇，齐峰，文福拴，等．含电动汽车虚拟电厂参与碳交易时的经济与环境调度 [J ] ．电力建设， 2017 ， 38 ( 9 )： 45 - 52 ． doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.09.007 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1000-7229.2017.09.007

LIU Z Y ， QI F ， WEN F S ， et al ． Economic and environmental dispatching in electric vehicles embedded virtual power plants with participation in carbon trading [J ] ． Electric Power Construction ， 2017 ， 38 ( 9 )： 45 - 52 ． doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.09.007 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1000-7229.2017.09.007

潘崇超，侯孝旺，金泰，等．计及阶梯碳交易和可再生能源不确定性的综合能源系统低碳研究 [J/OL ] ．电测与仪表： 1 - 12 [ 2023-06-17 ] ． http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1202.TH.20220704.0923.002.html http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1202.TH.20220704.0923.002.html ．

PAN C C ， HOU X W ， JIN T ， et al ． Combined heat and power optimization for virtual power plants considering carbon capture technologies [J/OL ] ． Electrical Measurement and Instrumentation ．Distributed Energy： 1 - 12 [ 2023-06-17 ] ． http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1202.TH.20220704.0923.002.html http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1202.TH.20220704.0923.002.html ．

赵泽明，刘敏．考虑碳捕集技术的虚拟电厂热电联合优化 [J ] ．分布式能源， 2023 ， 8 ( 1 )： 30 - 38 ．

ZHAO Z M ， LIU M ． Combined heat and power optimization for virtual power plants considering carbon capture technologies [J ] ． Distributed Energy ， 2023 ， 8 ( 1 )： 30 - 38 ．

袁桂丽，刘骅骐，禹建芳，等．含碳捕集热电机组的虚拟电厂热电联合优化调度 [J ] ．中国电机工程学报， 2022 ， 42 ( 12 )： 4441 - 4448 ．

YUAN G L ， LIU H Q ， YU J F ， et al ． Combined heat and power optimal dispatching in virtual power plant with carbon capture cogeneration unit [J ] ． Proceedings of the CSEE ， 2022 ， 42 ( 12 )： 4441 - 4448 ．

GUO X S ， LOU S H ， YAO W ， et al ． Low-carbon operation of combined heat and power integrated plants based on solar-assisted carbon capture [J ] ． Journal of Modern Power Systems and Clean Energy ， 2022 ， 10 ( 5 )： 1138 - 1151 ． doi: 10.35833/mpce.2021.000046 http://dx.doi.org/10.35833/mpce.2021.000046

刘文毅，唐宝强，徐钢，等．大规模碳捕集电站贫液CO 2 负载率优化研究 [J ] ．动力工程学报， 2015 ， 35 ( 1 )： 76 - 82 ．

LIU W Y ， TANG B Q ， XU G ， et al ． Optimization on lean solvent CO 2 loading in coal-fired power plants with large-scale CO 2 capture [J ] ． Journal of Chinese Society of Power Engineering ， 2015 ， 35 ( 1 )： 76 - 82 ．

AL-AWAMI A T ， AMLEH N A ， MUQBEL A M ． Optimal demand response bidding and pricing mechanism with fuzzy optimization：application for a virtual power plant [J ] ． IEEE Transactions on Industry Applications ， 2017 ， 53 ( 5 )： 5051 - 5061 ． doi: 10.1109/tia.2017.2723338 http://dx.doi.org/10.1109/tia.2017.2723338

申洪涛，陶鹏，高玲玲，等．多能互补下虚拟电厂参与电力市场的思考 [J ] ．电测与仪表， 2022 ， 59 ( 8 )： 66 - 72 ．

SHEN H T ， TAO P ， GAO L L ， et al ． Consideration of virtual power plant in the electricity market with multi-energy complement [J ] ． Electrical Measurement & Instrumentation ， 2022 ， 59 ( 8 )： 66 - 72 ．

周步祥，张越，臧天磊，等．基于区块链的多虚拟电厂主从博弈优化运行 [J ] ．电力系统自动化， 2022 ， 46 ( 1 )： 155 - 163 ．

ZHOU B X ， ZHANG Y ， ZANG T L ， et al ． Blockchain-based stackelberg game optimal operation of multiple virtual power plants [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2022 ， 46 ( 1 )： 155 - 163 ．

CHEN W ， QIU J ， ZHAO J ， et al ． Bargaining game-based profit allocation of virtual power plant in frequency regulation market considering battery cycle life [J ] ． IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 ( 4 )： 2913 - 2928 ． doi: 10.1109/tsg.2021.3053000 http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2021.3053000

李杨，刘伟佳，文福拴，等．电转气设备与燃气机组的联合竞价策略 [J ] ．电力系统自动化， 2017 ， 41 ( 1 )： 9 - 17 ． doi: 10.7500/AEPS20160804014 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20160804014

LI Y ， LIU W J ， WEN F S ， et al ． Combined bidding strategies between power-to-gas facilities and natural gas generating units [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2017 ， 41 ( 1 )： 9 - 17 ． doi: 10.7500/AEPS20160804014 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20160804014

闫园，林鸿基，文福拴，等．考虑电价和碳价间Copula风险依赖的虚拟电厂竞标策略 [J ] ．电力建设， 2019 ， 40 ( 11 )： 106 - 115 ． doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2019.11.013 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1000-7229.2019.11.013

YAN Y ， LIN H J ， WEN F S ， et al ． Bidding strategy of a virtual power plant considering copula risk dependence of electricity and carbon prices [J ] ． Electric Power Construction ， 2019 ， 40 ( 11 )： 106 - 115 ． doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2019.11.013 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1000-7229.2019.11.013

韩志永，张宇华，李兵．基于多场景技术的冷热电虚拟电厂两阶段优化调度 [J ] ．电测与仪表， 2022 ， 59 ( 3 )： 174 - 180 ．

HAN Z Y ， ZHANG Y H ， LI B ． Two-stage optimal dispatching of CCHP virtual power plantbased on multi-scenario technology [J ] ． Electrical Measurement & Instrumentation ， 2022 ， 59 ( 3 )： 174 - 180 ．

BARINGO A ， BARINGO L ， ARROYO J M ． Day-ahead self-scheduling of a virtual power plant in energy and reserve electricity markets under uncertainty [J ] ． IEEE Transactions on Power Systems ， 2019 ， 34 ( 3 )： 1881 - 1894 ． doi: 10.1109/tpwrs.2018.2883753 http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2018.2883753

VASIRANI M ， KOTA R ， CAVALCANTE R L G ， et al ． An agent-based approach to virtual power plants of wind power generators and electric vehicles [J ] ． IEEE Transactions on Smart Grid ， 2013 ， 4 ( 3 )： 1314 - 1322 ． doi: 10.1109/tsg.2013.2259270 http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2013.2259270

NGUYEN H T ， LE L B ， WANG Z ． A bidding strategy for virtual power plants with the intraday demand response exchange market using the stochastic programming [J ] ． IEEE Transactions on Industry Applications ， 2018 ， 54 ( 4 )： 3044 - 3055 ． doi: 10.1109/tia.2018.2828379 http://dx.doi.org/10.1109/tia.2018.2828379

ZHAO Q ， SHEN Y ， LI M ． Control and bidding strategy for virtual power plants with renewable generation and inelastic demand in electricity markets [J ] ． IEEE Transactions on Sustainable Energy ， 2016 ， 7 ( 2 )： 562 - 575 ． doi: 10.1109/tste.2015.2504561 http://dx.doi.org/10.1109/tste.2015.2504561

余爽，卫志农，孙国强，等．考虑不确定性因素的虚拟电厂竞标模型 [J ] ．电力系统自动化， 2014 ， 38 ( 22 )： 43 - 49 ． doi: 10.7500/AEPS20131115002 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20131115002

YU S ， WEI Z N ， SUN G Q ， et al . A bidding model for a virtual power plant considering uncertainties [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2014 ， 38 ( 22 )： 43 - 49 ． doi: 10.7500/AEPS20131115002 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20131115002

孙国强，袁智，许晓慧，等．碳排放约束下虚拟电厂鲁棒优化竞标模型 [J ] ．电力自动化设备， 2017 ， 37 ( 2 )： 97 - 103 ．

SUN G Q ， YUAN Z ， XU X H ， et al ． Bidding model based on robust optimization for virtual power plant under carbon emission constraint [J ] ． Electric Power Automation Equipment ， 2017 ， 37 ( 2 )： 97 - 103 ．

RAHIMIYAN M ， BARINGO L ． Strategic bidding for a virtual power plant in the day-ahead and real-time markets：a price-taker robust optimization approach [J ] ． IEEE Transactions on Power Systems ， 2016 ， 31 ( 4 )： 2676 - 2687 ． doi: 10.1109/tpwrs.2015.2483781 http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2015.2483781

GAZIJAHANI F S ， SALEHI J ． IGDT-based complementarity approach for dealing with strategic decision making of price-maker VPP considering demand flexibility [J ] ． IEEE Transactions on Industrial Informatics ， 2020 ， 16 ( 4 )： 2212 - 2220 ． doi: 10.1109/tii.2019.2932107 http://dx.doi.org/10.1109/tii.2019.2932107

何莉，廖家平，王淑青，等．发电企业基于成本分析的现货市场报价策略 [J ] ．中国水运， 2011 ， 11 ( 2 )： 49 - 50 ．

HE L ， LIAO J P ， WANG S Q ， et al ． Spot market quotation strategy of power generation enterprises based on cost analysis [J ] ． China Water Transport ， 2011 ( 2 )： 49 - 50 ．

SONG M ， AMELIN M ． Price-maker bidding in day-ahead electricity market for a retailer with flexible demand [J ] ． IEEE Transactions on Power Systems ， 2018 ， 33 ( 2 )： 1948 - 1958 ． doi: 10.1109/tpwrs.2017.2741000 http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2017.2741000

王德昊，王颖，曹荣章，等．基于价格配额曲线的售电商投标策略优化 [J ] ．电力系统自动化， 2021 ， 45 ( 17 )： 108 - 116 ． doi: 10.7500/AEPS20200904006 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20200904006

WANG D H ， WANG Y ， CAO R Z ， et al ． Price quota curve based optimization of bidding strategy for electricity retailers [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 ( 17 )： 108 - 116 ． doi: 10.7500/AEPS20200904006 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20200904006

SHAFIEE S ， ZAREIPOUR H ， KNIGHT A M ． Developing bidding and offering curves of a price-maker energy storage facility based on robust optimization [J ] ． IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 ( 1 )： 650 - 660 ． doi: 10.1109/tsg.2017.2749437 http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2017.2749437

KOHANSAL M ， MOHSENIAN-RAD H ． Price-maker economic bidding in two-settlement pool-based markets：the case of time-shiftable loads [J ] ． IEEE Transactions on Power Systems ， 2016 ， 31 ( 1 )： 695 - 705 ． doi: 10.1109/tpwrs.2015.2405084 http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2015.2405084

艾欣，周树鹏，赵阅群．含虚拟发电厂的电力系统优化运行与竞价策略研究 [J ] ．中国电机工程学报， 2016 ， 36 ( 23 )： 6351 - 6362 ．

AI X ， ZHOU S P ， ZHAO Y Q ． Research on optimal operation and bidding strategy of power system with virtual power plants [J ] ． Proceedings of the CSEE ， 2016 ， 36 ( 23 )： 6351 - 6362 ．

周博，吕林，高红均，等．多虚拟电厂日前鲁棒交易策略研究 [J ] ．电网技术， 2018 ， 42 ( 8 )： 2694 - 2703 ． doi: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0287 http://dx.doi.org/10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0287

ZHOU B ， LÜ L ， GAO H J ， et al ． Robust day-ahead trading strategy for multiple virtual power plants [J ] ． Power System Technology ， 2018 ， 42 ( 8 )： 2694 - 2703 ． doi: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0287 http://dx.doi.org/10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0287

刘一欣，郭力，王成山．多微电网参与下的配电侧电力市场竞价博弈方法 [J ] ．电网技术， 2017 ， 41 ( 8 )： 2469 - 2476 ．

LIU Y X ， GUO L ， WANG C S ． Optimal bidding strategy for microgrids in electricity distribution market [J ] ． Power System Technology ， 2017 ， 41 ( 8 )： 2469 - 2476 ．

谭忠富，谭彩霞，蒲雷，等．基于协同免疫量子粒子群优化算法的虚拟电厂双层博弈模型 [J ] ．电力建设， 2020 ， 41 ( 6 )： 9 - 17 ．

TAN Z F ， TAN C X ， PU L ， et al ． Two-layer game model of virtual power plant applying CIQPSO algorithm [J ] ． Electric Power Construction ， 2020 ， 41 ( 6 )： 9 - 17 ．

麻秀范，余思雨，朱思嘉，等．基于多因素改进Shapley的虚拟电厂利润分配 [J ] ．电工技术学报， 2020 ， 35 ( S2 )： 585 - 595 ．

MA X F ， YU S Y ， ZHU S J ， et al ． Profit allocation to virtual power plant members based on improved multifactor shapley value method [J ] ． Transactions of China Electrotechnical Society ， 2020 ， 35 ( S2 )： 585 - 595 ．

匡熠，王秀丽，王建学，等．基于stackelberg博弈的虚拟电厂能源共享机制 [J ] ．电网技术， 2020 ， 44 ( 12 )： 4556 - 4564 ．

KUANG Y ， WANG X L ， WANG J X ， et al ． Virtual power plant energy sharing mechanism based on stackelberg game [J ] ． Power System Technology ， 2020 ， 44 ( 12 )： 4556 - 4564 ．

董雷，涂淑琴，李烨，等．基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理 [J ] ．电网技术， 2020 ， 44 ( 3 )： 973 - 983 ．

DONG L ， TU S Q ， LI Y ， et al ． A Stackelberg game model for dynamic pricing and energy management of multiple virtual power plants using metamodel-based optimization method [J ] ． Power System Technology ， 2020 ， 44 ( 3 )： 973 - 983 ．

方燕琼，甘霖，艾芊，等．基于主从博弈的虚拟电厂双层竞标策略 [J ] ．电力系统自动化， 2017 ， 41 ( 14 )： 61 - 69 ． doi: 10.7500/AEPS20170104005 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20170104005

FANG Y Q ， GAN L ， AI Q ， et al ． Stackelberg game based bi-level bidding strategy for virtual power plant [J ] ． Automation of Electric Power Systems ， 2017 ， 41 ( 14 )： 61 - 69 ． doi: 10.7500/AEPS20170104005 http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20170104005

周任军，孙洪，唐夏菲，等．双碳量约束下风电-碳捕集虚拟电厂低碳经济调度 [J ] ．中国电机工程学报， 2018 ， 38 ( 6 )： 1675 - 1683 ．

ZHOU R J ， SUN H ， TANG X F ， et al ． Low-carbon economic dispatch based on virtual power plant made up of carbon capture unit and wind power under double carbon constraint [J ] ． Proceedings of the CSEE ， 2018 ， 38 ( 6 )： 1675 - 1683 ．

仲悟之，黄思宇，崔杨，等．考虑源荷不确定性的风电-光热-碳捕集虚拟电厂协调优化调度 [J ] ．电网技术， 2020 ， 44 ( 9 )： 3424 - 3432 ．

ZHONG W Z ， HUANG S Y ， CUI Y ， et al ． W-S-C capture coordination in virtual power plant considering source-load uncertainty [J ] ． Power System Technology ， 2020 ， 44 ( 9 )： 3424 - 3432 ．

李嘉媚，艾芊．考虑调峰辅助服务的虚拟电厂运营模式 [J ] ．电力自动化设备， 2021 ， 41 ( 6 )： 1 - 7 ． doi: 10.16081/j.epae.202103005 http://dx.doi.org/10.16081/j.epae.202103005

LI J M ， AI Q ． Operation mode of virtual power plant considering peak regulation auxiliary service [J ] ． Electric Power Automation Equipment ， 2021 ， 41 ( 6 )： 1 - 7 ． doi: 10.16081/j.epae.202103005 http://dx.doi.org/10.16081/j.epae.202103005

GIUNTOLI M ， POLI D ． Optimized thermal and electrical scheduling of a large scale virtual power plant in the presence of energy storages [J ] ． IEEE Transactions on Smart Grid ， 2013 ， 4 ( 2 )： 942 - 955 ． doi: 10.1109/tsg.2012.2227513 http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2012.2227513

孙惠娟，刘昀，彭春华，等．计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度 [J ] ．电网技术， 2021 ， 45 ( 9 )： 3534 - 3544 ．

SUN H J ， LIU Y ， PENG C H ， et al ． Optimization scheduling of virtual power plant with carbon capture and waste incineration considering power-to-gas coordination [J ] ． Power System Technology ， 2021 ， 45 ( 9 )： 3534 - 3544 ．

侯昊宇，葛晓琳，曹旭丹．考虑碳交易的多虚拟电厂联盟博弈优化方法 [J ] ．电力系统及其自动化学报， 2023 ， 35 ( 3 )： 77 - 85 ．

HOU H Y ， GE X L ， CAO X D ． Coalition game optimization method for multiple virtual power plants considering carbon trading [J ] ． Proceedings of the CSU-EPSA ， 2023 ， 35 ( 3 )： 77 - 85 ．

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于改进型虚拟阻抗的虚拟同步发电机动态功率解耦控制

基于人工智能的直流微电网大信号稳定性评估方法研究

多类型小容量火电机组热电解耦潜力与经济性对比评估

虚拟电厂运行策略及DG分布式控制研究

考虑条件风险价值的多源协调优化运行策略