您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于多特征提取-卷积神经网络-长短期记忆网络的短期风电功率预测方法
新能源 | 更新时间:2026-06-29
    • 基于多特征提取-卷积神经网络-长短期记忆网络的短期风电功率预测方法

    • Short-Term Wind Power Prediction Method Based on Multimodal Feature Extraction-Convolutional Neural Network-Long-Short Term Memory Network

    • 发电技术   2025年46卷第1期 页码:93-102
    • DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.23101    

      中图分类号: TK 81;TM 614
    • 收稿:2023-08-25,

      修回:2023-12-18,

      纸质出版:2025-02-28

    移动端阅览

  • 匡洪海,郭茜.基于多特征提取-卷积神经网络-长短期记忆网络的短期风电功率预测方法[J].发电技术,2025,46(01):93-102. DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.23101.

    KUANG Honghai,GUO Qian.Short-Term Wind Power Prediction Method Based on Multimodal Feature Extraction-Convolutional Neural Network-Long-Short Term Memory Network[J].Power Generation Technology,2025,46(01):93-102. DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.23101.

  •  
  •  

0

浏览量

142

下载量

2

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于电化学阻抗谱的锂离子电池健康状态估计
大气压的差值对风速空间相关性预测的影响分析
基于失真数据降噪的数据预处理方法及其在风电功率预测中的应用
考虑风电场尾流的无人机智能巡检路径规划方法
源网激励下虚拟同步直驱风电机组结构载荷响应特性分析

相关作者

史宏思
孙新伟
王凯
张玺
杨钊
张军
杨正瓴
王如雪

相关机构

青岛整流器制造有限公司
青岛大学电气工程学院
山东索想智能科技有限公司
天津大学电气自动化与信息工程学院, 天津市 南开区
天津市过程检测与控制重点实验室(天津大学), 天津市 南开区
0