基于随机森林算法和粗糙集理论的改进型深度学习短期负荷预测模型

封钰; 宋佑斌; 金晟; 冯家欢; 史雪晨; 俞永杰; 黄弦超

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.23013

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基于随机森林算法和粗糙集理论的改进型深度学习短期负荷预测模型

智能电网 | 更新时间：2025-06-06

- 基于随机森林算法和粗糙集理论的改进型深度学习短期负荷预测模型
- Improved Deep Learning Model for Forecasting Short-Term Load Based on Random Forest Algorithm and Rough Set Theory
- “在电力负荷预测领域，专家提出了RF-DL-RST模型，通过随机森林算法提取关键特征量，利用深度神经网络训练并修正预测结果，提高了预测准确度。”
- 发电技术 2023年44卷第6期页码：889-895
- 作者机构：
  
  1.国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司，江苏省苏州市 215004
  2.国网浙江省电力有限公司杭州市钱塘区供电公司，浙江省杭州市 310000
  3.华北电力大学电气与电子工程学院，北京市昌平区 102206
- 作者简介：
  
  [ "封钰(1996)，男，硕士，主要研究方向为主网、配电网、微网调度，fengyuhm@163.com。" ]
- 基金信息：
  
  内蒙古自治区“揭榜挂帅”科技项目(2022JBGS0043)
- DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.23013
  中图分类号： TK 01
- 收稿日期：2023-03-09，
  
  纸质出版日期：2023-12-31
- 稿件说明：
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封钰,宋佑斌,金晟等.基于随机森林算法和粗糙集理论的改进型深度学习短期负荷预测模型[J].发电技术,2023,44(06):889-895.

FENG Yu,SONG Youbin,JIN Sheng,et al.Improved Deep Learning Model for Forecasting Short-Term Load Based on Random Forest Algorithm and Rough Set Theory[J].Power Generation Technology,2023,44(06):889-895.
封钰,宋佑斌,金晟等.基于随机森林算法和粗糙集理论的改进型深度学习短期负荷预测模型[J].发电技术,2023,44(06):889-895. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.23013.

FENG Yu,SONG Youbin,JIN Sheng,et al.Improved Deep Learning Model for Forecasting Short-Term Load Based on Random Forest Algorithm and Rough Set Theory[J].Power Generation Technology,2023,44(06):889-895. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.23013.

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基于随机森林算法和粗糙集理论的改进型深度学习短期负荷预测模型

Improved Deep Learning Model for Forecasting Short-Term Load Based on Random Forest Algorithm and Rough Set Theory

DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.23013