基于BP神经网络和支持向量回归的燃煤电厂空气预热器压差预测

苏靖程; 王志强; 屈江江; 张凯

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.22160

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基于BP神经网络和支持向量回归的燃煤电厂空气预热器压差预测

发电及环境保护 | 更新时间：2025-06-06

- 基于BP神经网络和支持向量回归的燃煤电厂空气预热器压差预测
- Pressure Difference Prediction of Air Preheater in Coal-Fired Power Plant Based on BP Neural Network and Support Vector Regression
- “在燃煤电厂空气预热器压差预测领域，专家基于DCS大数据，建立了PSO-BP神经网络模型，为提高预测精度和泛化能力提供解决方案。”
- 发电技术 2023年44卷第4期页码：550-556
- 作者机构：
  
  1.华电电力科学研究院有限公司,浙江省杭州市 310030
  2.山东大学能源与动力工程学院,山东省济南市 250061
- 作者简介：
  
  [ "苏靖程(1982)，男，高级工程师，研究方向为煤炭清洁燃烧及污染物排放控制，jingcheng-su@chder.com；" ]
  [ "王志强(1978)，男，博士，教授，研究方向为清洁燃烧及污染物排放控制、碳排放控制及资源化利用，jackywzq@sdu.edu.cn；" ]
  [ "屈江江(1989)，女，硕士，工程师，研究方向为煤炭清洁燃烧及污染物排放控制，jiangjiang-qu@chder.com；" ]
  [ "张凯(1996)，男，硕士，研究方向为燃煤电厂空气预热器中硫酸氢铵生成温度预警，2746170471@qq.com。" ]
- 基金信息：
  
  山东省重点研发计划项目(2019GSF109004);山东省自然科学基金项目(ZR2021ME140)
- DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.22160
  中图分类号： TK 01;TM 621
- 收稿日期：2022-09-24，
  
  纸质出版日期：2023-08-31
- 稿件说明：
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苏靖程,王志强,屈江江等.基于BP神经网络和支持向量回归的燃煤电厂空气预热器压差预测[J].发电技术,2023,44(04):550-556.

SU Jingcheng,WANG Zhiqiang,QU Jiangjiang,et al.Pressure Difference Prediction of Air Preheater in Coal-Fired Power Plant Based on BP Neural Network and Support Vector Regression[J].Power Generation Technology,2023,44(04):550-556.
苏靖程,王志强,屈江江等.基于BP神经网络和支持向量回归的燃煤电厂空气预热器压差预测[J].发电技术,2023,44(04):550-556. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.22160.

SU Jingcheng,WANG Zhiqiang,QU Jiangjiang,et al.Pressure Difference Prediction of Air Preheater in Coal-Fired Power Plant Based on BP Neural Network and Support Vector Regression[J].Power Generation Technology,2023,44(04):550-556. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.22160.

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DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.22160