基于长短期记忆神经网络的检修态电网低频振荡风险预测方法

付红军; 朱劭璇; 王步华; 谢岩; 熊浩清; 唐晓骏; 杜晓勇; 李程昊; 李晓萌

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.22152

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基于长短期记忆神经网络的检修态电网低频振荡风险预测方法

智能电网 | 更新时间：2025-06-15

- 基于长短期记忆神经网络的检修态电网低频振荡风险预测方法
- Risk Prediction Method of Low Frequency Oscillation in Maintenance Power Network Based on Long Short Term Memory Neural Network
- “在电力系统领域，专家提出了基于LSTM神经网络的检修态电网低频振荡风险预测方法，为评估电网低频振荡风险提供解决方案。”
- 发电技术 2024年45卷第2期页码：353-362
- 作者机构：
  
  1.国网河南省电力公司，河南省郑州市 450052
  2.中国电力科学研究院有限公司，北京市海淀区 100192
  3.国网河南省电力公司电力科学研究院，河南省郑州市 450052
- 作者简介：
  
  [ "付红军(1968)，男，教授级高工，研究方向为电力系统运行与控制，新能源发电及并网，电力储能应用；" ]
  [ "朱劭璇(1989)，男，博士，工程师，研究方向为电力系统稳定分析与控制，本文通信作者，1024792840@qq.com。" ]
- 基金信息：
  
  国网河南省电力公司科技项目(5217022000A8)
- DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.22152
  中图分类号： TK 01;TM 712
- 收稿日期：2023-05-05，
  
  纸质出版日期：2024-04-30
- 稿件说明：
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付红军,朱劭璇,王步华等.基于长短期记忆神经网络的检修态电网低频振荡风险预测方法[J].发电技术,2024,45(02):353-362.

FU Hongjun,ZHU Shaoxuan,WANG Buhua,et al.Risk Prediction Method of Low Frequency Oscillation in Maintenance Power Network Based on Long Short Term Memory Neural Network[J].Power Generation Technology,2024,45(02):353-362.
付红军,朱劭璇,王步华等.基于长短期记忆神经网络的检修态电网低频振荡风险预测方法[J].发电技术,2024,45(02):353-362. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.22152.

FU Hongjun,ZHU Shaoxuan,WANG Buhua,et al.Risk Prediction Method of Low Frequency Oscillation in Maintenance Power Network Based on Long Short Term Memory Neural Network[J].Power Generation Technology,2024,45(02):353-362. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.22152.

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