锂离子电池状态估计与剩余寿命预测方法综述

赵珈卉; 田立亭; 程林

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.22082

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锂离子电池状态估计与剩余寿命预测方法综述

储能 | 更新时间：2025-06-06

- 锂离子电池状态估计与剩余寿命预测方法综述
- Review on State Estimation and Remaining Useful Life Prediction Methods for Lithium-ion Battery
- “在电池管理领域，研究人员提出了多种方法来准确估计锂离子电池荷电状态、电池健康度和预测电池剩余寿命，为延长电池寿命和保证电池系统可靠性提供解决方案。”
- 发电技术 2023年44卷第1期页码：1-17
- 作者机构：
  
  清华大学电机工程与应用电子技术系，北京市海淀区 100084
- 作者简介：
  
  [ "赵珈卉(1994)，女，硕士，工程师，主要研究方向为电池状态估计、寿命预测，zhaojiahui1994@outlook.com；" ]
  [ "程林(1973)，博士，教授，主要研究方向为以电力系统可靠性为中心的主动配电网规划和运行、能源互联网规划设计、电力系统安全分析与广域控制等，本文通信作者，chenglin@mail.tsinghua.edu.cn。" ]
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2018YFC1902200);国家自然科学基金项目(52037006)
- DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.22082
  中图分类号： TK 02
- 收稿日期：2022-04-20，
  
  纸质出版日期：2023-02-28
- 稿件说明：
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赵珈卉,田立亭,程林.锂离子电池状态估计与剩余寿命预测方法综述[J].发电技术,2023,44(01):1-17.

ZHAO Jiahui,TIAN Liting,CHENG Lin.Review on State Estimation and Remaining Useful Life Prediction Methods for Lithium-ion Battery[J].Power Generation Technology,2023,44(01):1-17.
赵珈卉,田立亭,程林.锂离子电池状态估计与剩余寿命预测方法综述[J].发电技术,2023,44(01):1-17. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.22082.

ZHAO Jiahui,TIAN Liting,CHENG Lin.Review on State Estimation and Remaining Useful Life Prediction Methods for Lithium-ion Battery[J].Power Generation Technology,2023,44(01):1-17. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.22082.

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DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.22082