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基于最小二乘支持向量机的火电厂烟气含氧量预测模型优化研究
发电及环境保护 | 更新时间：2025-06-06

    • 基于最小二乘支持向量机的火电厂烟气含氧量预测模型优化研究

    • Study on Optimization of Prediction Model of Flue Gas Oxygen Content in Thermal Power Plant Based on Least Squares Support Vector Machine

    • “据最新研究，电站1000MW超超临界锅炉烟气含氧量预测模型取得突破，GA-LSSVM模型预测精度高、泛化能力强，为锅炉燃烧优化运行提供科学依据。”
    • 发电技术   2023年44卷第4期 页码：534-542

    • DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.21088    

      中图分类号： TK 227

    • 收稿日期：2022-03-01，

      纸质出版日期：2023-08-31

    移动端阅览

  • 赵国钦,蓝茂蔚,李杨等.基于最小二乘支持向量机的火电厂烟气含氧量预测模型优化研究[J].发电技术,2023,44(04):534-542. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.21088.

    ZHAO Guoqin,LAN Maowei,LI Yang,et al.Study on Optimization of Prediction Model of Flue Gas Oxygen Content in Thermal Power Plant Based on Least Squares Support Vector Machine[J].Power Generation Technology,2023,44(04):534-542. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.21088.

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