EN潮流分析和鸟群优化在风水协同运行中的应用
Applications of Power Flow Analysis and Bird Swarm Optimal Algorithm on the Coordinated Hydro and Wind Power Generation
- 发电技术 2018年39卷第2期 页码：171-176
- 作者机构：
北京信息科技大学, 北京市 海淀区 100192
- 作者简介：
[ "王玺(1993), 男, 硕士研究生, 研究方向为新能源并网及自动化控制方面, wx54362078@163.com" ]
[ "杨秀媛(1962), 女, 硕士, 副教授, 主要从事含新能源的电力系统分析与规划方面的研究, yangxy0912@163.com" ]
- 基金信息：国家自然科学基金项目(51377011)
DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.2018.027
中图分类号：收稿：2018-02-15，
纸质出版：2018-04-28
- 稿件说明：
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王玺, 杨秀媛, 范新桥, 等. 潮流分析和鸟群优化在风水协同运行中的应用[J]. 发电技术, 2018,39(2):171-176.
Xi WANG, Xiuyuan YANG, Xinqiao FAN, et al. Applications of Power Flow Analysis and Bird Swarm Optimal Algorithm on the Coordinated Hydro and Wind Power Generation[J]. Power Generation Technology, 2018, 39(2): 171-176.
王玺, 杨秀媛, 范新桥, 等. 潮流分析和鸟群优化在风水协同运行中的应用[J]. 发电技术, 2018,39(2):171-176. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.2018.027.
Xi WANG, Xiuyuan YANG, Xinqiao FAN, et al. Applications of Power Flow Analysis and Bird Swarm Optimal Algorithm on the Coordinated Hydro and Wind Power Generation[J]. Power Generation Technology, 2018, 39(2): 171-176. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.2018.027.
摘要
风力发电的随机性导致弃风。考虑在实际发电约束以及电网络约束条件下，运用水电的调峰调频特性，最大化平抑风电出力的波动性，使风电出力与水电出力之和按照计划输出，将风电处理成可供电力系统实施调度计划的稳定发电节点。为了提高风水协同发电总输出功率平稳性，提出了基于鸟群算法的风水协同运行控制方法。在控制系统寻优前进行系统潮流计算，在保证系统潮流安全条件下，有效地控制水轮机组出力，快速追踪期望输出功率。算例验证了上述方法的有效性，并且分析了高弃风惩罚和高功率波动惩罚对风电水电协同运行的影响。
Abstract
The randomness of wind power is the reason of wind power abandonment. Considering the grid flow constraints and load frequency regulation ability of hydroelectric power generator
to smooth wind power output
the output of wind power and hydro power could be controlled according to the plan; therefore
the wind farm could be considered as dispatchable node. In order to improve the stability of the total output power of coordinated hydro and wind power generation
a new method based on bird swarm algorithm was proposed. Through the example analysis
before the control system was optimized
the system flow calculation was carried out to ensure the power flow security. It can effectively control the output power of the hydraulic generator on time
and quickly track the desired output power. The influence of high wind abandonment punishment and high power fluctuation punishment on the coordinated operation of wind power and hydropower.
关键词
Keywords
references
Chen, Qiyu. Large-Scale Wind Generator Cascaded Tripping[C]//Proceedings of the 3 rd IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering. Guangzhou: IEEE, 2013.
王学成, 杨雨.基于发电效益最大化的水光互补方案优化设计[J].发电与空调, 2015, 36(06):27-30, 56.
Chen Q Y, Littler T, Wang H. Tripping control for transient stability in coordinated hydro and wind generation[C]//Renewable Power Generation Conference. IET, 2014: 1-4.
范永威, 施松阳.风-水电联合系统功率优化输出的研究[J].浙江电力, 2007, 26(6):1-4.
Chen Q, Littler T, Wang H. Application of PMUs to coordinate hydroelectric and wind power plant operation[C]//International Conference on Sustainable Power Generation and Supply. IET, 2013: 1-6.
陈麒宇, 张芳, 章锐.风水协同运行控制信息的传输[J].发电技术, 2018, 39(1):53-57.
Matevosyan J, Söder L.Short-term hydropower planning coordinated with wind power in areas with congestion problems[J].Wind Energy, 2007, 10(3):195-208.
Chen Q Y, Littler T, Wang H. Tripping control for transient stability in coordinated hydro and wind generation[C]//Renewable Power Generation Conference. IET, 2014: 1-4.
李星, 杨秀媛, 王丽婕.弃风条件下考虑机群电价差异的风电场控制策略[J].发电技术, 2018, 39(1):43-46.
Schlueter R A, Park G L, Reddoch T W, et al.A modified unit commitment and generation control for utilities with large wind generation penetrations[J].IEEE Transactions on Power Apparatus&Systems, 1985, 85(7):1630-1636.
Matevosyan J, Soder L. Optimal Daily Planning for Hydro Power System Coordinated with Wind Power in Areas with Limited Export Capability[C]//International Conference on Probabilistic Methods Applied To Power Systems. IEEE, 2007: 1-8.
王开艳, 罗先觉, 吴玲, 等.清洁能源优先的风-水-火电力系统联合优化调度[J].中国电机工程学报, 2013, 33(13):27-35.
刘晓光, 吕渤林.弃风条件下考虑机群电价差异的风电场控制策略[J].发电技术, 2018.
李杏, 孙春顺, 陈浩, 等.基于随机规划的水风电联合优化运行研究[J].电气技术, 2013(4):16.
杨秀媛, 陈瑶, 陈麒宇, 等.导前微分控制在风电水电协同运行中的应用[J].中国电机工程学报, 2015, 35(18):4591-4597.
杨秀媛, 陈麒宇, 王蒙, 等.考虑网络约束的风电水电协同果蝇优化控制[J].中国电机工程学报, 2017, 37(18):5286-5293.
袁铁江, 晁勤, 吐尔逊, 等.大规模风电并网电力系统动态清洁经济优化调度的建模[J].中国电机工程学报, 2010, 30(31):7-13.
陈道君, 龚庆武, 张茂林, 等.考虑能源环境效益的含风电场多目标优化调度[J].中国电机工程学报, 2011, 31(13):10-17.
兰维, 张中泉, 雷阳, 等.风电机组出力性能分析方法研究[J].发电与空调, 2017, 38(3):26-29, 46.
李杏, 孙春顺, 陈浩, 等.基于随机规划的水风电联合优化运行研究[J].电气技术, 2013(4):016
王辉. 在互补约束条件下的水电、火电、风电联合调度研究[D]. 天津: 河北工业大学, 2012.
刘阳林, 叶小广, 杨超, 等.一种风力发电机组功率曲线的验证方法[J].发电与空调, 2017, 38(1):59-62.
兰维, 张中泉, 雷阳, 等.风电机组出力性能分析方法研究[J].发电与空调, 2017, 38(3):26-29, 46.
陈麒宇, Littler, 王海风, 等.风电水电协同运行计划的优化[J].中国电机工程学报, 2014, 34(34):6074-6082.
曾嶒, 彭春华, 王奎, 等.基于鸟群算法的微电网多目标运行优化[J].电力系统保护与控制, 2016, 44(13):117-122.
崔东文, 金波.鸟群算法-投影寻踪回归模型在多元变量年径流预测中的应用[J].人民珠江, 2016, 37(11):26-30.
曹雪竹. 基于鸟群算法的交通信号控制[D]. 北京: 中国科学院大学, 2014.
刘晓龙, 宁芊, 赵成萍, 等.基于莱维飞行的鸟群优化算法[J].计算机测量与控制, 2016, 24(12):194-197.
曾嶒. 微电网多目标优化调度模型及算法研究[D]. 南昌: 华东交通大学, 2016.
王伯林.水轮发电机组的模型参考自适应控制[J].自动化学报, 1987, 13(6):408-415.
王伯林.水轮发电机组转速自适应控制[J].水力发电学报, 1989(4):41-48.
刘保松, 刘晓光.风电机组功率曲线的优化研究[J].发电与空调, 2015, 36(5):36-40.
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