基于深度学习的空预器转子红外补光图像积灰状态识别

刘君; 邓毅; 杨延西; 魏永贵; 薛燕辉; 史雯雯

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.20122

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基于深度学习的空预器转子红外补光图像积灰状态识别

发电及环境保护 | 更新时间：2025-06-06

- 基于深度学习的空预器转子红外补光图像积灰状态识别
- Ash Accumulation State Identification for Infrared Compensation Images of Air Preheater Rotor Based on Deep Learning Method
- “在大型电站锅炉领域，专家提出了基于深度学习的空预器转子积灰分析方法，有效检测积灰程度，预测堵塞可能性，为优化运行吹灰系统提供指导。”
- 发电技术 2022年43卷第3期页码：510-517
- 作者机构：
  
  1.东方电气集团东方锅炉股份有限公司,四川省成都市 611731
  2.西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西省西安市 710048
- 作者简介：
  
  [ "刘君(1982)，男，硕士，高级工程师，研究方向为电站锅炉，793323814@qq.com；" ]
  [ "邓毅(1975)，男，硕士，讲师，研究方向为复杂系统建模与控制，yideng@xaut.edu.cn；" ]
  [ "杨延西(1975)，男，博士，教授，研究方向为复杂系统控制、机器视觉和智能机器人，本文通信作者，yangyanxi@xaut.edu.cn。" ]
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2018YFB1703000);陕西省现代装备绿色制造协同创新中心研究计划项目(304-210891702)
- DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.20122
  中图分类号： TK 223.3⁺4
- 收稿日期：2021-07-19，
  
  纸质出版日期：2022-06-30
- 稿件说明：
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刘君,邓毅,杨延西等.基于深度学习的空预器转子红外补光图像积灰状态识别[J].发电技术,2022,43(03):510-517.

LIU Jun,DEND Yi,YANG Yanxi,et al.Ash Accumulation State Identification for Infrared Compensation Images of Air Preheater Rotor Based on Deep Learning Method[J].Power Generation Technology,2022,43(03):510-517.
刘君,邓毅,杨延西等.基于深度学习的空预器转子红外补光图像积灰状态识别[J].发电技术,2022,43(03):510-517. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.20122.

LIU Jun,DEND Yi,YANG Yanxi,et al.Ash Accumulation State Identification for Infrared Compensation Images of Air Preheater Rotor Based on Deep Learning Method[J].Power Generation Technology,2022,43(03):510-517. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.20122.

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Ash Accumulation State Identification for Infrared Compensation Images of Air Preheater Rotor Based on Deep Learning Method

DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.20122