计及蓄电池寿命的冷热电联供型微电网多目标经济优化运行

孙黎霞; 鞠平; 白景涛; 刘甜甜

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.19175

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计及蓄电池寿命的冷热电联供型微电网多目标经济优化运行

泛在电力物联网与综合能源系统关键技术 | 更新时间：2025-07-04

- 计及蓄电池寿命的冷热电联供型微电网多目标经济优化运行
- Multi-objective Economic Optimal Operation of Microgrid Based on Combined Cooling, Heating and Power Considering Battery Life
- 发电技术 2020年41卷第1期页码：64-72
- 作者机构：
  
  1.河海大学能源与电气学院, 江苏省南京市 211100
  2.国网安徽省电力有限公司检修分公司, 安徽省合肥市 230000
- 作者简介：
  
  [ "孙黎霞(1978), 女, 博士, 副教授, 主要研究方向为电力电子在电力系统中的应用、同步发电机及其励磁系统的建模与参数辨识、非线性系统的控制等, Lixiasun@hhu.edu.cn" ]
  [ "鞠平(1962), 男, 教授, 博士生导师, 主要研究方向为电力系统建模, pju@hhu.educn" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(51837004);国家自然科学基金项目(51707056);高等学校学科创新引智计划（111计划）(B14022)
- DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.19175
  中图分类号： TM73
- 收稿：2019-12-06，
  
  纸质出版：2020-02-29
- 稿件说明：
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孙黎霞, 鞠平, 白景涛, 等. 计及蓄电池寿命的冷热电联供型微电网多目标经济优化运行[J]. 发电技术, 2020,41(1):64-72.

Lixia SUN, Ping JU, Jingtao BAI, et al. Multi-objective Economic Optimal Operation of Microgrid Based on Combined Cooling, Heating and Power Considering Battery Life[J]. Power Generation Technology, 2020, 41(1): 64-72.
孙黎霞, 鞠平, 白景涛, 等. 计及蓄电池寿命的冷热电联供型微电网多目标经济优化运行[J]. 发电技术, 2020,41(1):64-72. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.19175.

Lixia SUN, Ping JU, Jingtao BAI, et al. Multi-objective Economic Optimal Operation of Microgrid Based on Combined Cooling, Heating and Power Considering Battery Life[J]. Power Generation Technology, 2020, 41(1): 64-72. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.19175.

摘要

冷热电联供（combined cooling，heating and power，CCHP）型微电网不仅能为清洁能源的开发利用提供良好的平台，降低能源消费带来的环境污染，而且能够改善供电电能质量，降低系统损耗。为使CCHP型微电网经济计算更加符合实际运行工况，考虑将蓄电池寿命损耗带来的经济损失加入经济调度计算模型，同时考虑CCHP型微电网的经济性和环保性，建立CCHP型微电网的多目标优化模型。根据最大满意度的原则将多目标优化模型转化为单目标优化模型，利用改进型遗传算法，优化日内各微源的出力。通过算例对比分析多目标优化和各个单目标优化对微电网中各微源出力的影响，结果表明：多目标优化模型能够兼顾CCHP型微电网的经济性和环保性，更加接近CCHP型微电网的实际运行工况。

Abstract

Combined cooling

heating and power (CCHP) microgrid can not only provide a good platform for the development and utilization of clean energy

but also greatly improve the efficiency of energy use

and can improve the quality of power supply and reduce the network loss of the system. In order to make the economic calculation of CCHP microgrid more in line with the actual operation conditions

this paper considered adding battery life to the economic calculation model. The multi-objective optimization model of CCHP microgrid was established considering the power generation cost and the cleanness of microgrid. The multi-objective optimization model was transformed into a single-objective optimization model by the principle of maximum satisfaction. The improved genetic algorithm was used to optimize the output of each micro-source in a day. The effects of multi-objective optimization and single-objective optimization on the output of micro-sources in the CCHP microgrid were compared and analyzed by numerical examples. The simulation results show that the multi-objective optimization model can simultaneously take into account the economic and cleanness of CCHP microgrid

and it is closer to the actual operating conditions of CCHP microgrid.

关键词

Keywords

references

陈麒宇.泛在电力物联网实施策略研究[J].发电技术, 2019, 40(2):99-106.

彭楚宁, 罗冉冉, 王晓东.新一代智能电能表支撑泛在电力物联网技术研究[J].电测与仪表, 2019, 56(15), 137-142.

杨挺, 翟峰, 赵英杰, 等.泛在电力物联网释义与研究展望[J].电力系统自动化, 2019, 43(13):9-20, 53.

王毅, 陈启鑫, 张宁, et al. 5G通信与泛在电力物联网的融合:应用分析与研究展望[J].电网技术, 2019, 43(5):1575-1585.

孙秋野, 滕菲, 张化光.能源互联网及其关键控制问题[J].自动化学报, 2017, 43(2):176-194.

徐青山, 李淋, 盛业宏, 等.冷热电联供型多微网主动配电系统日前优化经济调度[J].电网技术, 2018, 42(6):1726-1735.

Gu W, Wang Z, Wu Z, et al. An online optimal dispatch schedule for CCHP microgrids based on model predictive control[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2017, 8(5):2332-2342.

Yang H, Pan H, Luo F, et al. Operational planning of electric vehicles for balancing wind power and load fluctuations in a microgrid[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2017, 8(2):592-604.

Yan B, Luh P B, Warner G, et al. Operationand design optimization of microgrids with renewables[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2017, 14(2):573-585.

刘峪涵, 汪沨, 谭阳红.并网型微电网多目标容量优化配置及减排效益分析[J].电力系统及其自动化学报, 2017, 29(9):70-75.

张明锐, 谢青青, 李路遥, 等.考虑电动汽车能量管理的微网储能容量优化[J].中国电机工程学报, 2015, 35(18):4663-4673.

周任军, 冉晓洪, 毛发龙, 等.分布式冷热电三联供系统节能协调优化调度[J].电网技术, 2012, 36(6):8-14.

王成山, 洪博文, 郭力, 等.冷热电联供微网优化调度通用建模方法[J].中国电机工程学报, 2013, 33(31):56-63.

冉晓洪, 周任军, 李湘华, 等.计及等排性能系数的冷热电多联供环境经济调度[J].电力自动化设备, 2013, 37(9):94-99.

李正茂, 张峰, 梁军, 等.计及附加机会收益的冷热电联供型微电网动态调度[J].电力系统自动化, 2015, 39(14):8-15.

徐青山, 曾艾东, 王凯, 等.基于Hessian内点法的微型能源网日前冷热电联供经济优化调度[J].电网技术, 2016, 40(6):1657-1665.

Deng Q, Gao X, Zhou H, et al. System modeling and optimization of microgrid using genetic algorithm[C]//The 2nd International Conference on Intelligent Control and Information Processing. Harbin, China, 2011.

肖浩, 裴玮, 孔力, 等.综合能源微网运行优化调度方法研究[J].电工电能新技术, 2016, 35(12):1-11.

王守相, 吴志佳, 庄剑.考虑微网间功率交互和微源出力协调的冷热电联供型区域多微网优化调度模型[J].中国电机工程学报, 2017, 37(24):7185-7194.

刘方, 杨秀, 黄海涛, 等.含热电联产热电解耦运行方式下的微网能量综合优化[J].电力系统及其自动化学报, 2016, 28(1):51-57.

陈丽雪, 房方.计及蓄电池寿命的风光储微网系统能量优化管理[J].现代电力, 2018, 35(3):62-69.

刘春阳, 王秀丽, 刘世民, 等.计及蓄电池使用寿命的微电网经济调度模型[J].电力自动化设备, 2015, 35(10):29-36.

陈洁, 杨秀, 朱兰, 等.基于遗传算法的热电联产型微网经济运行优化[J].电力系统保护与控制, 2013, 41(8):12-20.

杨志鹏, 张峰, 梁军, 等.含热泵和储能的冷热电联供型微网经济运行[J].电网技术, 2018, 42(6):1735-1742.

陈念斌, 杨明玉.热电联产型微网系统的优化调度研究[J].现代电力, 2015, 32(4):27-33.

陈洁, 杨秀, 朱兰, 等.微网多目标经济调度优化[J].中国电机工程学报, 2013, 33(19):57-66.

Srinivas M, Patnaik L M. Adaptive probabilities of crossover and mutation in genetic algorithms[J]. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1994, 24(4):656-667.

刘方, 杨秀, 时珊珊, 等.考虑不确定因素下含充换储一体化电站的微电网能量优化[J].电网技术, 2015, 30(3):669-676.

许小青.多能互补微电网的优化调度研究[D].西安: 西安理工大学, 2016. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10700-1017853603.htm .

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