考虑运行风险的含储能综合能源系统优化调度

施云辉; 郭创新

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.19142

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考虑运行风险的含储能综合能源系统优化调度

泛在电力物联网与综合能源系统关键技术 | 更新时间：2025-07-04

- 考虑运行风险的含储能综合能源系统优化调度
- Optimal Dispatch of Integrated Energy System Considering Operational Risks in the Presence of Energy Storage
- 发电技术 2020年41卷第1期页码：56-63
- 作者机构：
  
  浙江大学电气工程学院, 浙江省杭州市 310027
- 作者简介：
  
  [ "施云辉(1994), 男, 博士研究生, 研究方向为综合能源系统优化运行, 11610016@zju.edu.cn" ]
  [ "郭创新(1969), 男, 博士, 教授, 博士生导师, 主要研究方向为智能调度及风险调度、智能信息处理技术及其在电力系统应用的研究, guochuangxin@zju.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(51877190)
- DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.19142
  中图分类号： TM715
- 收稿：2019-09-21，
  
  纸质出版：2020-02-29
- 稿件说明：
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施云辉, 郭创新. 考虑运行风险的含储能综合能源系统优化调度[J]. 发电技术, 2020,41(1):56-63.

Yunhui SHI, Chuangxin GUO. Optimal Dispatch of Integrated Energy System Considering Operational Risks in the Presence of Energy Storage[J]. Power Generation Technology, 2020, 41(1): 56-63.
施云辉, 郭创新. 考虑运行风险的含储能综合能源系统优化调度[J]. 发电技术, 2020,41(1):56-63. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.19142.

Yunhui SHI, Chuangxin GUO. Optimal Dispatch of Integrated Energy System Considering Operational Risks in the Presence of Energy Storage[J]. Power Generation Technology, 2020, 41(1): 56-63. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.19142.

摘要

为解决综合能源系统（integrated energy system，IES）中供需双侧不确定因素对运行调度带来的风险问题，提出了一种考虑运行风险的含储能IES优化调度模型。在目标函数中，用设备调整费用、失负荷惩罚费用和弃风弃光惩罚费用来量化系统运行风险。在约束条件中，区分了电能和热能的时间尺度差异，并计及储能的时间耦合性，建立了储能多时段耦合约束。然后提出了一种基于Benders分解的算法进行求解。最后通过算例分析了置信水平、储能功率及容量对IES运行费用及运行风险的影响。

Abstract

In order to solve the risk problem brought by uncertainties of supply and demand in integrated energy system (IES)

an optimal dispatch model of IES with energy storage considering operational risk was proposed. In the objective function

the cost of equipment adjustment

penalty for loss of load and penalty for curtailment of wind and solar power was used to quantify the operational risk of the IES. In the constraints

the time-scale differences between electric energy and thermal energy were distinguished

and the multi-period coupling constraints of energy storage were established considering the time coupling of energy storage. Then an algorithm based on Benders decomposition was proposed to solve the problem. Finally

an example was given to analyze the influence of confidence level

energy storage power and capacity on IES operation cost and operational risk.

关键词

Keywords

references

Geidl M, Koeppel G, Favreperrod P, et al. Energy hubs for the future[J]. Power&Energy Magazine IEEE, 2007, 5(1):24-30.

周晓倩, 余志文, 艾芊, 等.含冷热电联供的微网优化调度策略综述[J].电力自动化设备, 2017, 37(6):26-33.

李宏仲, 付国, 范明天, 等.非水可再生能源发电量消纳及指标分配的分析与探讨[J].分布式能源, 2019, 4(5):50-57.

曹明浩, 于继来.基于分级定价与梯级考核机制的风电场日发电计划优化申报方法[J].分布式能源, 2019, 4(5):17-28.

张俊, 贺旭, 陆春良, 等.基于数值天气预报的光伏功率短期预测分类组合算法[J].广东电力, 2019, 32(6):55-60.

Ansari O A, Safari N, Chung C Y. Reliability assessment of microgrid with renewable generation and prioritized loads[C]//2016 IEEE Green Energy and Systems Conference (IGSEC). Long Beach, CA, USA: IEEE, 2016.

白牧可, 王越, 唐巍, 等.基于区间线性规划的区域综合能源系统日前优化调度[J].电网技术, 2017(12):3963-3970.

陈胜, 卫志农, 孙国强, 等.电-气混联综合能源系统概率能量流分析[J].中国电机工程学报, 2015(24):6331-6340.

王成山, 郑海峰, 谢莹华, 等.计及分布式发电的配电系统随机潮流计算[J].电力系统自动化, 2005(24):39-44.

杨胜春等, 基于态势感知的电网自动智能调度架构及关键技术[J].电网技术, 2014, 38(1):33-39.

王毅, 张宁, 康重庆.能源互联网中能量枢纽的优化规划与运行研究综述及展望[J].中国电机工程学报, 2015(22):5669-5681.

刘方泽, 牟龙华, 张涛, 等.微能源网多能源耦合枢纽的模型搭建与优化[J].电力系统自动化, 2018, 42(14):97-104.

Parisio A, Del Vecchio C, Vaccaro A. A robust optimization approach to energy hub management[J]. International Journal of Electrical Power&Energy Systems, 2012, 42(1):98-104.

Wang J H, Shahidehpour M, Li Z. Security-constrained unit commitment with volatile wind power generation[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2008, 23(3):1319-1327.

Rockafellar, R T, Uryasev S. Optimization of conditional value-at-risk[J]. Journal of Risk, 2000, 2(3):21-42.

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