基于多代理系统的微电网多目标优化调度

朱辉; 吕红芳; 阳晓明

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.19056

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于多代理系统的微电网多目标优化调度

能源互联网 | 更新时间：2025-07-04

- 基于多代理系统的微电网多目标优化调度
- Multi-objective Optimization Scheduling of Microgrid Based on Multi-agent System
- 发电技术 2019年40卷第6期页码：527-534
- 作者机构：
  
  上海电机学院电气学院, 上海市浦东新区 201306
- 作者简介：
  
  [ "朱辉(1995), 女, 硕士研究生, 研究方向为微电网优化调度, 1139296635@qq.com" ]
  [ "吕红芳(1978), 女, 博士, 副教授, 研究方向为无线传感器网络、信息融合技术、智能制造与控制, lvhf@sdju.edu.cn" ]
- 基金信息：
- DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.19056
  中图分类号：
- 收稿：2019-04-19，
  
  纸质出版：2019-12-30
- 稿件说明：
移动端阅览
朱辉, 吕红芳, 阳晓明. 基于多代理系统的微电网多目标优化调度[J]. 发电技术, 2019,40(6):527-534.

Hui ZHU, Hongfang LÜ, Xiaoming YANG. Multi-objective Optimization Scheduling of Microgrid Based on Multi-agent System[J]. Power Generation Technology, 2019, 40(6): 527-534.
朱辉, 吕红芳, 阳晓明. 基于多代理系统的微电网多目标优化调度[J]. 发电技术, 2019,40(6):527-534. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.19056.

Hui ZHU, Hongfang LÜ, Xiaoming YANG. Multi-objective Optimization Scheduling of Microgrid Based on Multi-agent System[J]. Power Generation Technology, 2019, 40(6): 527-534. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.19056.

摘要

微电网在并网情况下的多目标稳定运行是微电网运营和建设的基本要求。从并网型微电网的经济目标和环保目标出发，建立微电网多目标优化模型，其中经济目标考虑分布式电源的燃料费用、运行维护费用、启停费用和与大电网的能量交互费用，环保目标考虑污染气体的排放量。提出一种基于多代理系统（multi-agent system，MAS）的分时电价机制下储能装置的调度策略，并且采用改进的NSGA-Ⅱ算法优化可控微源和储能装置的出力。以某地区微电网单元为例进行仿真，验证了所建模型和改进算法的有效性。试验结果表明，改进的NSGA-Ⅱ算法性能更优，所提出的策略可以控制储能装置一个周期内的充放电次数，延长使用寿命。

Abstract

Multi-objective stable operation of microgrid under grid-connected condition is the basic requirement of microgrid operation and construction. Starting from the economic and environmental goals of grid-connected microgrid

a multi-objective optimization model of microgrid was established. The economic objectives considered the fuel cost

operating and maintenance cost

start-stop cost of distributed generation and energy interaction cost between microgrid and large grid. The environmental target considered emissions of polluted gases. A scheduling strategy of energy storage device based on multi-agent system (MAS) under time-of-use price mechanism was proposed

and an improved NSGA-Ⅱ algorithm was used to optimize the output of the controllable micropower supply and energy storage device. Taking the microgrid unit in a certain area as an example

the effectiveness of the proposed model and the solution method were verified. The experimental results show that the improved NSGA-Ⅱ algorithm has better performance

and the proposed strategy can control the number of charges and discharges in a cycle of energy storage device and prolong its service life.

关键词

Keywords

references

王成山, 武震, 李鹏.微电网关键技术研究[J].电工技术学报, 2014, 29(2):1-9.

孟杰, 丁泉, 黄超.基于孤岛模式下V/f控制的微电网系统研究[J].华电技术, 2017, 39(8):1-5, 77.

吴成明, 尚锦萍, 吴婷婷, 等.基于TVAC-PSO算法的可重构微电网优化调度方案[J].电力科学与工程, 2018, 34(10):15-23.

杨毅, 雷霞, 徐贵阳, 等.采用PSO-BF算法的微电网多目标电能优化调度[J].电力系统保护与控制, 2014, 42(13):12-20.

任德江, 吴杰康."源-网-荷-储"协同的园区微电网优化调度[J].广东电力, 2018, 31(7):16-23.

靳现林, 蔡晓宇.考虑低碳效益的混合能源微电网优化调度[J].分布式能源, 2017, 2(3):26-32.

王向红, 钱文姝.基于改进PSO算法的微电网调度方法[J].电网与清洁能源, 2017, 33(7):53-57, 72.

赵贺, 李子矝, 闫浩然, 等.基于模型预测控制的微电网经济调度[J].电网与清洁能源, 2017, 33(9):119-123.

刘文, 杨慧霞, 祝斌.微电网关键技术研究综述[J].电力系统保护与控制, 2012, 40(14):152-155.

吴文仙, 韩冬, 孙伟卿, 等.考虑韧性增强策略的配电网负荷恢复优化[J].电力科学与工程, 2019, 35(4):17-24.

王思明, 牛玉刚, 祖其武.并网模式下基于多代理技术的微电网多目标优化[J].华东理工大学学报(自然科学版), 2017, 43(6):829-836.

王凌云, 徐嘉阳, 丁梦.基于混沌的多Agent粒子群算法在微电网并网调度中的优化研究[J].电网与清洁能源, 2017, 33(8):1-7.

章健, 艾芊, 王新刚.多代理系统在微电网中的应用[J].电力系统自动化, 2008, 32(24):80-83.

陈淼, 邰能灵.基于NSGA-Ⅱ的社区微型电网多目标分层优化算法[J].水电能源科学, 2017, 35(9):196-200.

Wu Y, Chen M, Lin J, et al.Corrective economic dispatch in a micro-grid[J].International Journal of Numerical Modelling:Electronic Networks, Devices and Fields, 2013, 26(2):140-150.

郝雨辰, 窦晓波, 吴在军, 等.微电网分层分布式能量优化管理[J].电力自动化设备, 2014, 34(1):154-162.

张鹏, 李春燕, 张谦.基于需求响应调度容量上报策略博弈的电网多代理系统调度模式[J].电工技术学报, 2017, 32(19):170-179.

蔡高原, 吴红斌, 季宇, 等.基于多代理系统的自治微电网有功协调控制[J].太阳能学报, 2017, 38(3):781-788.

曹洪刚, 曹培.用于微电网MAS调度的拍卖算法[J].智能电网, 2014, 2(1):73-78.

牛铭, 黄伟, 郭佳欢, 等.微网并网时的经济运行研究[J].电网技术, 2010, 34(11):38-42.

Deng Q J, Gao X, Zhou H.System modeling and optimization of microgrid using genetic algorithm[C]//The 2nd International Conference on Intelligent Control and Information Processing.Harbin: IEEE, 2011: 540-544.

杨荔.基于NSGA2算法的复合式能源系统的优化与控制[D].天津: 天津理工大学, 2017. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10060-1017814617.htm .

邓富民, 梁学栋, 刘爱军, 等.多资源约束下改进NSGA-Ⅱ算法的手术调度[J].系统工程理论与实践, 2012, 23(6):1338-1345.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于改进型虚拟阻抗的虚拟同步发电机动态功率解耦控制

基于强化学习的新型电力系统优化策略应用综述

孤岛微电网能量管理系统研究综述

基于典型商业运营模式的含电-氢混合储能微电网系统优化运行方法